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mischina 发表于 2011-7-2 09:25

AMOS路径图中的系数问题！急！急！急！

各位达人：<br /> &nbsp; &nbsp;&nbsp; &nbsp; 本人做影响引子的验证性分析，用AMOS处理得出的路径图中，各个公因子之间的协方差系数都在0.01-0.03之间，不知道是否正常？？<br /> &nbsp; &nbsp;&nbsp; &nbsp;&nbsp;&nbsp;我所看到的文章中都是0.2-0.5之间，很是着急！<br /> &nbsp; &nbsp;&nbsp; &nbsp;&nbsp;&nbsp;请求高人指点迷津<br /> &nbsp; &nbsp;&nbsp; &nbsp;&nbsp;&nbsp;谢谢了！！

spsschina 发表于 2011-7-2 09:30

应该没有问题吧，主要是看模型的拟合情况，如果你使用的协方差系数，可以看看是否显著

sopheia 发表于 2011-7-2 09:35

<br /> 首先谈下协方差概念，协方差是变量之间（如X和Y）离均差之积除以N，表示变量间的共变关系，如果变量之间具有不同单位，则分别除以标准差，抵消变量间单位不同的影响，此时就是相关系数，因此，协方差就是表示变量之间的共变程度，其值在-1~1之间，越接近零表示变量间的共变程度越弱，越接近1表示变量间共变关系越强，因此，潜变量间的协方差系数的大小表示潜变量之间的共变程度，并无特殊规定说一定要在某个区间才合理。另外，潜变量间的协方差系数可以通过output中的临界差异比率的选项来检验，检验标准为.05,p小于.05说明协方差显著，只看大小没有任何意义，因为有可能存在抽样误差。关于临界比率（C.R.值）可以在textoutput结果中的Estimates一项中看到。如下表：<br /> Covariances: (Group number 1 - Default model)<br /> &nbsp; &nbsp;&nbsp; &nbsp;&nbsp; &nbsp;&nbsp; &nbsp;&nbsp; &nbsp;&nbsp; &nbsp; Estimate&nbsp; &nbsp;&nbsp;&nbsp;S.E.&nbsp; &nbsp;&nbsp;&nbsp;C.R.&nbsp; &nbsp;&nbsp; &nbsp;&nbsp;&nbsp;P&nbsp; &nbsp;&nbsp; &nbsp;Label <br /> F3 &lt;--&gt; F1&nbsp; &nbsp;.649&nbsp; &nbsp;&nbsp; &nbsp;&nbsp;&nbsp;. 057&nbsp; &nbsp; 11.367&nbsp; &nbsp;&nbsp; &nbsp; ***&nbsp; &nbsp; par_7 <br /> F3 &lt;--&gt; F2&nbsp; &nbsp;.532&nbsp; &nbsp;&nbsp; &nbsp;&nbsp;&nbsp;. 049&nbsp; &nbsp; 10.863&nbsp; &nbsp;&nbsp; &nbsp; ***&nbsp; &nbsp; par_8 <br /> F1 &lt;--&gt; F2&nbsp; &nbsp;.597&nbsp; &nbsp;&nbsp; &nbsp;&nbsp; &nbsp;.053&nbsp; &nbsp; 11.201&nbsp; &nbsp;&nbsp; &nbsp; ***&nbsp; &nbsp; par_9 <br /> <br /> 其中F1、F2、F3代表3个潜变量，CR值（临界比率）的计算为（Estimate/S.E.）,p为显著性（表中显著性为3星，表示P值小于0.001标准），label为默认卷标。

abroad 发表于 2011-7-2 09:40

看不懂啊，我是初学者

spssamos 发表于 2011-7-2 09:45

<blockquote>psyche2008 发表于 2009-12-8 00:58 <img src="http://bbs.pinggu.org/images/common/back.gif" "thumbImg(this)" alt="" /><br /> 首先谈下协方差概念，协方差是变量之间（如X和Y）离均差之积除以N，表示变量间的共变关系，如果变量之间具有不同单位，则分别除以标准差，抵消变量间单位不同的影响，此时就是相关系数，因此，协方差就是表示变量之间的共变程度，其值在-1~1之间，越接近零表示变量间的共变程度越弱，越接近1表示变量间共变关系越强，因此，潜变量间的协方差系数的大小表示潜变量之间的共变程度，并无特殊规定说一定要在某个区间才合理。另外，潜变量间的协方差系数可以通过output中的临界差异比率的选项来检验，检验标准为.05,p小于.05说明协方差显著，只看大小没有任何意义，因为有可能存在抽样误差。关于临界比率（C.R.值）可以在textoutput结果中的Estimates一项中看到。如下表：<br /> Covariances: (Group number 1 - Default model)<br /> &nbsp; &nbsp;&nbsp; &nbsp;&nbsp; &nbsp;&nbsp; &nbsp;&nbsp; &nbsp;&nbsp; &nbsp; Estimate&nbsp; &nbsp;&nbsp;&nbsp;S.E.&nbsp; &nbsp;&nbsp;&nbsp;C.R.&nbsp; &nbsp;&nbsp; &nbsp;&nbsp;&nbsp;P&nbsp; &nbsp;&nbsp; &nbsp;Label <br /> F3&nbsp;&nbsp;F1&nbsp; &nbsp;.649&nbsp; &nbsp;&nbsp; &nbsp;&nbsp;&nbsp;. 057&nbsp; &nbsp; 11.367&nbsp; &nbsp;&nbsp; &nbsp; ***&nbsp; &nbsp; par_7 <br /> F3&nbsp;&nbsp;F2&nbsp; &nbsp;.532&nbsp; &nbsp;&nbsp; &nbsp;&nbsp;&nbsp;. 049&nbsp; &nbsp; 10.863&nbsp; &nbsp;&nbsp; &nbsp; ***&nbsp; &nbsp; par_8 <br /> F1&nbsp;&nbsp;F2&nbsp; &nbsp;.597&nbsp; &nbsp;&nbsp; &nbsp;&nbsp; &nbsp;.053&nbsp; &nbsp; 11.201&nbsp; &nbsp;&nbsp; &nbsp; ***&nbsp; &nbsp; par_9 <br /> <br /> 其中F1、F2、F3代表3个潜变量，CR值（临界比率）的计算为（Estimate/S.E.）,p为显著性（表中显著性为3星，表示P值小于0.001标准），label为默认卷标。</blockquote>个人觉得，p值固然重要，但是如果协方差的绝对值太小了，更没太大意义，此规则适用路径系数、回归系数。我只是个初学者，大家觉得呢？

abroad 发表于 2011-7-2 09:50

当然，系数最好是在.2 以上，但也不可过高，如果是.03的话，即使显著性可以，也不是很好，别人会提出疑义的，尤其是投稿的文章，很难被接受的，因为你的问卷和数据是有问题呀吧！

freeshuju 发表于 2011-7-2 09:55

这个模型太弱了

database 发表于 2011-7-2 10:00

3楼讲得很好

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