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心理学辅导 发表于 2011-11-17 15:45

是否参考卡方值的根据？

[i] 本帖最后由 jfamos 于 2011-11-17 12:22 编辑 [/i]



我看到吴明隆的书写到，如果样本在200以上的话，卡方值一般都比较大，遭到拒绝的概率也会变大。

我样本是300个，卡方值如下，其他参数基本符合要求，是不是可以理解成我不需要参考卡方值是否显著(p>0.5)

[img]http://C:\\Users\\shanshan\\Desktop[/img] Model NRAR CMINDF  PCMIN/DF  Default model 26 54.91029  .003 1.893

lisrel 发表于 2011-11-17 15:50

不好意思，不知道怎么弄的，居然删不到多余的图，传了3张

variable 发表于 2011-11-17 15:55

1、你的模型是CFA吗？

2、如果是，你应该进一步分析其它index.



在这个论坛里搜一篇   验证性因子分析 的帖子，里面引经据典地说明了不同indices的thresholds.



300个样本，轻易否定多可惜啊[img]/attachments/201111/ET27925201111171547541.gif[/img]

wmhhotel 发表于 2011-11-17 16:00

书是死的，人是活的。原则性和灵活性相结合！

database 发表于 2011-11-17 16:05

[indent]rdrd110 发表于 2011-11-17 12:26 [img]/attachments/201111/ET27925201111171547542.gif[/img]

1、你的模型是CFA吗？

2、如果是，你应该进一步分析其它index.[/indent]我的模型是EFA，是很可惜，我想问的是在某些情况下因为没有参考依据，不用考虑卡方值，所以我的情况是否不用去考虑卡方值是否满足条件？

variable 发表于 2011-11-17 16:10

卡方是拟合函数最优化以后的“距离”乘以样本量减1得到的，样本量越大，卡方越大。

对于大多数模型来说，P值大于0.05是不可能的。

angel 发表于 2011-11-17 16:15

[indent]辛勤工作 发表于 2011-11-17 12:40 [img]/attachments/201111/ET27925201111171547542.gif[/img]

卡方是拟合函数最优化以后的“距离”乘以样本量减1得到的，样本量越大，卡方越大。

对于大多数模型来说，P ...[/indent]那答辩的时候老师如果质疑我，我该怎么说呢

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