在因子分析中，一个因子最少应该有几个题项？
我在做毕业论文过程中，按照因子载荷大于0.5，并且在其他因子载荷小于0.3的标准来剔除题项，结果12个题项剔除了5个题项，只剩下7个题项，对应3个因子。一个因子有3个题项，另外两个因子分别对应2个题项。在接下来的信度、效度分析中都顺利通过。但是被导师告知，一个因子最少要有3个题项，结果我按照因子大于0.5的标准来，所有题项都保留。12个题项对应3个因子。可是在AMOS验证性因子分析中完全通过不了。
并且发现只有按照第一种方法即7个题项，效度分析才可以过关，多任何1个题项都通过不了。
可是问卷是标准问卷，也是导师辛辛苦苦发的，现在数据这样感觉很费解。
我现在想问，毕业论文中一个因子包含2个题项可以吗？非要3个不可吗？有没有相关资料供参考。
感激不尽！
载入中......
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淘宝网购物自动返论坛币 目前在我看的有关书籍中，均被告知要在3个以上 文献上说是至少3个 单因子要满足3指标法则，模型的识别有lv相关的只需要2指标就行，好多书上讲的都有啊。
楼上的，好好看看书吧，三指标是有条件的和两指标的区别很简单的，认真看看吧。 楼上的朋友，有哪些相关书籍或者资料？我在网上找了好几天，看了十几本书，也没找到因子分析中对题项的要求 [i] 本帖最后由 lxfkxkr 于 2011-9-20 22:38 编辑 [/i]
lv都为y，ov都为x。那么根据模型的设定有
x=ay+u（这里的字母都是矩阵，u是误差项）
当每个ov都只对应一个lv，即a的行向量有且只有一个非零元素，且u之间不相关，即u是对角阵。这时候，对于多个lv，每个lv都要至少有三个指标才能达到恰好识别，少了一个就变成不可识别模型了。也就是说a的每一列至少要有3个非零元素。
当每个ov都只对应一个lv，即a的行向量有且只有一个非零元素；对于每个lv滞销有另一个lv与其相关，也就是lv的协方差矩阵的对角线以外能有一个非零元素；u为对角阵时候。对于多个lv，每个lv都要至少有2个指标才能达到恰好识别，少了一个就变成不可识别模型了。也就是说a的每一列至少要有2个非零元素。
这里为了编辑方便，所有的符号都没有规范的写出来，lv是不能用y表示的，同样a和u的矩阵名称也有问题，你自己拟合一下，看一下df就知道二指标合不合适了，没有所谓的理论，看多少书，把矩阵弄上去，找好自己的待估参数，结合df计算公式，看看自己的自由度，一看就明白了啊。找什么书啊！
打这么多也给个评分吧？不知到版主干什么去了，我在这里回答问题，从来都不会有评分的，擦，以后不答了，再没有版主管，不把评分追回来，这是在sem版块最后回答的一道题。以后不管了，真T M D气愤！ 重要的看因子贡献率，两个指标是可以的
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