前变量分值讨论:PLS的方法能得出综合分值么?
之前看各位前辈探讨过相关潜变量分值的讨论.我存在一些疑问,请大家帮忙解决以下:<br /> 我所说的这个分值是综合分值,并非每个观测样本对某潜变量的贡献值，而是某潜变量的综合得分，如潜变量感知质量XX分。<br /> 如何计算这个综合得分？<br /> 之前和一些高手有探讨，但是结果是AMOS和LISRAL计算不出这个值，只能是每个样本对潜变量的贡献。如果真的要计算这个分值的话，那么还得采用别的方法再进行计算。<br /> <br /> 但是很多满意度研究发布的数据就能得到这个分值。<br /> <br /> 问：<br /> 如果有高手知道，能计算这个分值，是采用什么方法？<br /> <br /> PLS可以直接计算综合得分么？或者也是重新设计的方法？<br /> <br /> 这个问题一直困扰，请高手指点一下，在下不胜感激。 自己顶一个.<br /> 我感觉问题已经解决了.<br /> http://bbs.pinggu.org/thread-469629-1-1.html<br /> 对方问题是:<br /> ACSI中顾客满意度的计算公式为ACSI={（∑wixi-∑wi）/9∑wi}×100 ，其中Wi是非标准权重。在AMOS得出得出路径系数后，怎样才能具体算出顾客满意度的具体数值呢？<br /> <br /> 希望高手解答。<br /> <br /> <br /> 我的回答是:<br /> <br /> 相关词条：满意度, AMOS, 顾客, 数值, 求助<br /> <br /> <br /> <br /> 我也想创建词条赚积分<br /> 哇,问来问去,好像你的这个就是解答我的问题的答案,而我明白前半部,你掌握后半部.我的理解是这样的:<br /> 你提供的公式就是我理解的潜变量的综合得分,比方说顾客满意=85分,这样的意思..<br /> ACSI={（∑wixi-∑wi）/9∑wi}×100,公式中wi指的是该潜变量对应的观测变量Xi对这个潜变量的贡献,我的理解这个和路径系数(潜变量间的影响系数)没有什么关系,应该表示为因子载荷.<br /> 举个例子说:<br /> ACSI模型有5个潜变量,其中一个潜变量为顾客满意ACSI,<br /> 观测变量为总体满意程度Y1,和理想相比的满意程度Y2,和其他品牌相比的满意程度Y3.<br /> 则在做完结构方程分析后,得到了每个观测变量和前边两之间的因子载荷,则就是Wi,这样X1可以理解为Y1的均值,x2和X3依次分别为Y2和Y3的均值，代入这个公式就可以得出ACSI的综合得分了。<br /> <br /> 我之前一直以为通过结构方程分析可以得到这个综合得分，现在，就目前这个阶段，我认为应该不能，而是要通过楼主给的这样的公式计算出来才行。<br /> <br /> 说的不好的话，请指正！ 貌似对哎。。我也曾这样考虑过。。。但是不确定啊。。 现在想想我觉得ACSI={（∑wixi-∑wi）/9∑wi}×100应该是ACSI={（∑wixi-∑wi）/q∑wi}×100,q-变量数 再更新一下自己的想法,刚看过已篇论文,感觉PLS是可以算出指数分值(潜变量分值)的 直接用因子载荷做权重不对，因为权重一般加和为1，而因子载荷加和小于1，且有些因子载荷为负数（正常，而且很有可能出现，跟指标正向化处理无关），是否要做归一化处理呢？页:
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