结构方程论坛SEM-Structural·Equation·Modeling's Archiver

潜变量分析 发表于 2011-7-5 17:16

是啊    学术不认真的啊

华南心理学 发表于 2011-7-5 17:21

神么都是浮云

因子分析 发表于 2011-7-5 17:26

结构方程属于文科论文写作范畴吧,<br /> 严格应用范围<br /> 外行

考博论坛 发表于 2011-7-5 17:31

看看 神马东西

结构方程 发表于 2011-7-5 17:36

确实,,现在很多硕士,博士论文存在乱用SEM的现象,,很多存在问题,,,错误

考博论坛 发表于 2011-7-5 17:41

确实有点滥用呀!

mischina 发表于 2011-7-5 17:46

<blockquote>sdqdhuoming 发表于 2010-12-24 16:57 <img src="http://bbs.pinggu.org/images/common/back.gif" "thumbImg(this)" alt="" /><br /> 结构方程适用的领域其实非常窄的!</blockquote>这是不对的,有回归的地方几乎都可以用结构方程(回归是其特例)。不能用回归的地方,也可以用sem,比如研究数据潜在结构。<br /> 但sem确实不能研究因果关系是真的。

统计分析 发表于 2011-7-5 17:51

很多人用SEM,是因为有成熟的软件,在数学功底不是很好的个人客观情况下,博士论文要求有模型,那这个方法就是不错的选择。<br /> 是不是滥用,关键看用之前的理论基础和文献梳理,支不支持这个方法。我个人觉得这个方法是可以解决很多问题的,应该是互相学习怎么用的问题,不是说用得太多的问题。<br /> 因为用的人多就鄙视它,那数字每个人都用,为什么不鄙视数字啊

51jijin 发表于 2011-7-5 17:56

结构方程,好东西呀

pabbs 发表于 2011-7-5 18:01

很多人 只会用 不明白道理 用错也不知

angel 发表于 2011-7-5 18:06

一个模型本身无所谓好坏,关键在于其的应用,如果没有好的理论建构,直接套用SEM其实是很危险的,

潜变量分析 发表于 2011-7-5 18:11

不太懂,要好好学习一下

abroad 发表于 2011-7-5 18:16

还没有像SPSS那样在市场研究和咨询业那样普及和众所周知。

sopheia 发表于 2011-7-5 18:21

<img src="http://bbs.pinggu.org/images/smilies/boshi/01.gif" smilieid="203" border="0" alt="" /><img src="http://bbs.pinggu.org/images/smilies/boshi/07.gif" smilieid="209" border="0" alt="" />

amos 发表于 2011-7-5 18:26

我在硕士论文时用过,当时是在侯杰泰等老师的讲座之后了,不过,sem毕竟是工具,在论文里炫耀新技术的成分远远大于学术需要。现在看起硕士论文,感觉很悲惨:sem对理论建构的验证,但是硕士期间能提出自己的理论假设难之又难,更多的是拆借别人的理论模型,所以,sem无非是在尝试新鲜事物,展示自己会用高级软件,真正的学术价值貌似非常有限。博士论文期间,注重思想发现多于工具使用,我想这才是体现研究核心价值的地方,sem只是证明价值的手段和工具。

freeshuju 发表于 2011-7-5 18:31

好多人都还不太懂&nbsp;&nbsp;使用也是尝试,希望审稿时能提出建议

结构方程 发表于 2011-7-5 18:36

这个方法已经用得太多了

abroad 发表于 2011-7-5 18:41

133楼说的很好啊。真是很赞。<br /> 我现在硕士论文也提了一个自己不成熟的理论。估计评审的时候会被老师笑死。<br /> 而且,方法也是自己搞的。呵呵

因子分析 发表于 2011-7-5 18:46

SEM:结构方程模型(structural equation modeling),另一常用代名词为:搜索引擎营销(Search engine marketing).<br /> &nbsp;&nbsp;此贴学习了。

pabbs 发表于 2011-7-5 18:51

很多人估计还不知道什么SEM 可能还会跟SEO搅混<br /> 这个范畴曾经在搞电子商务的时候接触过 不过未有深入 目前的技术和现状 从市场上的应用范围还是有很大可开发潜力 因为使用网络的人和受网络影响的人不断的增加中 但同时从其本身是有局限的 因为受限于技术。<br /> 我是个外行 特来学习

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