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51jijin 发表于 2011-7-5 07:07

请教：因子分析后进行结构方程模型分析

各位好，小妹是SEN初学者，有个问题想请大家帮帮忙<br /> 我先用因子分析的方法把原来的很多问题浓缩成了少数因子，然后用新得到的因子作为显变量输入结构方程模型，同时也有部分原始测量问题直接作为显变量输入结构方程模型<br /> 原始测量问题的得分是从1开始的n级量表，新的因子得分则是有正有负的<br /> 想问问大家这样直接就进行分析的话是不是正确？<br /> 需不需要对原始测量数据进行处理？要处理的话用什么方法？<br /> 谢谢大家了！

angel 发表于 2011-7-5 07:12

可以用原始数据直接建模，先建一阶模型，在建二阶模型。用画图法即可。

潜变量分析 发表于 2011-7-5 07:17

用lisrel软件的话，可以直接用spss中的数据导入。用原始数据直接建模。也可以先求出各个因素的协方差矩阵（SPSS中可以生成），然后再建模。

pabbs 发表于 2011-7-5 07:22

<strong> 1# <i>wyuan85</i> </strong> <br /> <br /> 看来只有我才真正理解你的意思<br /> 你的问题是：“因子得分与原始数据混在一起使用可不可以”<br /> <br /> 我的观点是：不可以<br /> 原因我只说两点：<br /> 1、因子分析虽然是一种降维的方法，但是因子得分的方向与原数据的方向显然不可能是一致的。除非你的原始数据汇聚效度足够高。<br /> 2、因子得分的均值为零，方差为1，但是显然大部分观测变量都不可能均值为零，方差为1.<br /> <br /> 这样做的后果就是：<br /> 你的模型通过检验的可能性是很小的。

freeshuju 发表于 2011-7-5 07:27

统一楼上观点

因子分析 发表于 2011-7-5 07:32

那请问对于她的问题该如何解决

统计分析 发表于 2011-7-5 07:37

没看太明白 还是得学啊

结构方程爱好者 发表于 2011-7-5 07:42

是的，可考虑进行数据标准化，在spss中可实现<strong> 4# <i>辛勤工作</i> </strong>

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