如何通过SEM检验两个变量存在相互影响
在结构方程模型中，想检验模型中的两个变量是否存在相互之间的显著影响？请问怎么通过AMOS、LISREL实现，谢谢！ <p class="reward_button"><button name="answer" value="http://bbs.pinggu.org/ture" onclick="floatwin('open_reply', 'post.php?action=reply&fid=135&tid=799634', 600, 410, '600,0');return false;">我来回答</button></p><br /> 如果你希望同时检验AB变量之间的关系，我建议你找一个变量C作为AB两个变量共同的因变量，然后检验AB之间的交互影响。<br /> 随口说说，仅作参考。 <br /> 谢谢辛勤。可能是我说的不太清楚吧。你说的那个是交互效应，就是一个变量调节另一个变量对因变量的影响程度，用图形表示（A与B的交互效应）是：<br /> B-------->C<br /> ^<br /> |<br /> |<br /> A<br /> 我想考察的是：<br /> A<------------>B这种互为因果的关系<br /> 或者表示为：<br /> <------------<br /> A------------>B<br /> 不知有没人用过，或者看到过哪些文章研究这种互为因果的关系？ 我师兄帮我做过两个变量的SEM，但我觉得不太对头。搞不懂为啥两个变量还需要用SEM，和回归或相关分析到底有啥区别。 <strong> 3# <i>stevenwxj</i> </strong> <br /> <br /> 那你直接做相关分析就好了。 我也想咨询这个问题，这样互为因果貌似是非递归模型，AMOS无法识别呀<br /> 仅仅用相关分析可以吗，好像不能说明两者互为因果吧 SEM只是看上去更fancy，我的感觉是无论SEM还是相关、回归分析，你只能解释association而已，你不能验证其因果关系。因果关系只能通过高度控制的lab experiment才能infer吧？？ <blockquote>napapijri 发表于 2010-5-12 05:44 <img src="http://bbs.pinggu.org/images/common/back.gif" "thumbImg(this)" alt="" /><br /> SEM只是看上去更fancy，我的感觉是无论SEM还是相关、回归分析，你只能解释association而已，你不能验证其因果关系。因果关系只能通过高度控制的lab experiment才能infer吧？？</blockquote>同意 大大的观点！ <br /> <strong>8# <i>096001</i> </strong>正确，不过可以用SEM作为一种参考，如果是潜变量，用 BE2 1 BE1 2设定为自由即可 <strong> 1# <i>stevenwxj</i> </strong> <br /> 如果是潜变量，用 BE 2 1 BE 1 2设定为自由即可 <br /> 本文来自: 人大经济论坛 详细出处参考：http://bbs.pinggu.org/viewthread.php?tid=799634&page=1&from^^uid=1761586 <blockquote>napapijri 发表于 2010-5-12 05:44 <img src="http://bbs.pinggu.org/images/common/back.gif" "thumbImg(this)" alt="" /><br /> SEM只是看上去更fancy，我的感觉是无论SEM还是相关、回归分析，你只能解释association而已，你不能验证其因果关系。因果关系只能通过高度控制的lab experiment才能infer吧？？</blockquote>赞同。追踪研究也可以得出因果关系的页:
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