为什么老是提示模型不可识别?
<p>自由度为259,但系统提示说模型不可识别。根据amos中文版教程的说法,只要自由度大于1,模型就可以识别。到底什么情况下,模型是可以识别的呢?</p><p>而且amos提示说需要加上一条约束。我对模型进行了两种方法的修改,第一种方法的修改模型可以识别但是超过了系统的迭代次数;第二种方法模型依旧不可识别。</p><p>折腾了一天了,请高手指教!!</p> 自由度=259不一定就说明模型可以识别。整个模型可能因为局部的不识别而导致不识别。例如,当你的MEASUREMENT MODEL不可识别,即使整个模型的自由度是259,它也说不可识别的。<br/> 你的模型可能存在过度识别状况,可以适当增加路径条数,如果两者之间的假设前提没有影响的话,那么你可以设定他们之间的路径系数为0,如果估计出路径系数有些是不显著的,同时模型拟合得不好,你可以进行模型的设置,把不显著的路径系数设定为零,直到达到一个相对简单而又不简约的模型为止 <p>你好!谢谢你的指点。可我才刚学AMOS一天。完全菜鸟级别。请问怎样设置路径系数啊?</p> <b>以下是引用<i>spoonshen</i>在2009-3-18 0:56:00的发言:</b><br/>自由度=259不一定就说明模型可以识别。整个模型可能因为局部的不识别而导致不识别。例如,当你的MEASUREMENT MODEL不可识别,即使整个模型的自由度是259,它也说不可识别的。<br/><p>谢谢建议。但请问什么是measurement model啊?测量模型?我刚学AMOS一天,完全菜鸟级别~</p> 对lihoujian的方法提出明确的反对。模型的设定或者修改都应该在一定的理论指导下进行,而不是为了拟合模型而拟合。MODEL TESTING/FITTING IS TO TEST HYPOTHESES/THEORIES. 如果是为了拟合而拟合,那我们干脆直接用COVARIANCE/CORRELATION MATRIX好了, 拟合度100%。模型拟合度不好说明背后的理论有问题, 或者数据有问题。不能以个路径一个路径地试。<br/> <br>lihoujian 金钱 +30 奖励 2009-3-19 8:59:54 <p>spoonshen的看法是正确的,但是问卷已经做了,拟合不好的话,只可能存在三种状况,一是你的操作是不是有问题?二是你的量表是不是有问题?三是问卷是不是有效的,其中最后两项非常关键,决定你做最后模型的质量问题了</p>页:
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