严重痛苦中,帮忙看看二阶因子模型问题
<p>higher order CFA<br/>DA NI=12 NO=117 MA=CM<br/>RA=DATA0305(PROCEED).psf<br/>MO NK=1 NY=12 NE=4 PS=DI,FR TE=DI,FR GA=FU,FR<br/>PA LY<br/>4(1 0 0 0)<br/>1(0 1 0 0)<br/>3(0 0 1 0)<br/>4(0 0 0 1)<br/>FI LY1 1 LY5 2 LY6 3 LY9 4<br/>VA 1 LY1 1 LY5 2 LY6 3 LY9 4<br/>PD<br/>OU SS SC MI AD=OFF</p><p>在这个二阶因子模型中,我设定前四个Y变量属于一阶潜变量η1,第五个Y变量属于一阶潜变量η2,六至八Y变量属于一阶潜变量η3,最后四个Y变量属于一阶潜变量η4.对于一阶潜变量采用固定负荷法计算,可是不知道为什么程序运行结果显示</p><p> ETA 1 ETA 2 ETA 3 ETA 4 <br/> -------- -------- -------- --------<br/> 资产收益 0 0 0 0<br/> 资产周转 1 0 0 0<br/> 资产负债 2 0 0 0<br/> 销售增长 3 0 0 0<br/> 市场份额 0 4 0 0<br/> 生产计划 0 0 5 0<br/> 生产能力 0 0 6 0<br/> 内部管理 0 0 7 0<br/> 员工素质 0 0 0 8<br/> 经理素质 0 0 0 9<br/> 新产品销 0 0 0 10<br/> 研发投入 0 0 0 11</p><p>以及 </p><p> ETA 1 ETA 2 ETA 3 ETA 4 <br/> -------- -------- -------- --------<br/> 资产收益 1.00 1.00 1.00 1.00<br/> 资产周转 14.41 - - - - - -<br/> 资产负债 -1.34 - - - - - -<br/> 销售增长 -12.58 - - - - - -<br/> 市场份额 - - 19.14 - - - -<br/> 生产计划 - - - - 0.04 - -<br/> 生产能力 - - - - 10.19 - -<br/> 内部管理 - - - - 0.03 - -<br/> 员工素质 - - - - - - 13.92<br/> 经理素质 - - - - - - 0.19<br/> 新产品销 - - - - - - -14.48<br/> 研发投入 - - - - - - -3.46</p><p>请问:为什么LY跟我设定的不一样呢,程序结果为什么认定LY1 1是固定的,不需要估计的,后来的结果又显示Y1同时属于四个一阶潜变量呢?</p><p>严重痛苦中,大家帮帮忙啊<br/><br/></p> <p align="right"></p> 另外问一下,结果方程模型中,相关矩阵里面的元素都必须大于零吗?我看侯杰泰的书,里面的例子不管是相关矩阵还是协方差矩阵好像里面的元素全部都是大于零的啊,我用的相关矩阵有不少小于零的数,结果很不理想,不知道有没有关系啊 <p>第二个问题,我猜想会不会是因为你的数据是标准化后的,而老师的数据是标准化之前的呢</p> <p>模型不可判定,无解。</p> <p>把以下语句去除,</p><p>FI LY1 1 LY5 2 LY6 3 LY9 4<br/>VA 1 LY1 1 LY5 2 LY6 3 LY9 4</p><p>让LY矩阵自由估计即可。</p><p>楼主程式中用的是CM(协方差矩阵)不是KM(相关矩阵)!</p> <p>在估计因子负荷的时候,要么用固定负荷法,要么用固定方差法,通常对于Y变量要用固定负荷法(侯杰泰,结构方程模型及其应用,P72),如果去除 FI LY1 1 LY5 2 LY6 3 LY9 4<br/> VA 1 LY1 1 LY5 2 LY6 3 LY9 4</p><p>那怎么固定负荷啊。另外,我程序里面写得是MA=CM啊,没有说是KM啊,第五楼最后一句什么意思啊(如果是针对我第二个问题的话,我的意思是将cm转换成KM的时候,矩阵里面也经常出现负数)<br/></p> <p>1. 市场份额是单一观察变量,因此误差应设为0:</p><p> FI TE 5 5</p><p> 另外,可固定LY 5 2 负荷,</p><p> FI LY 5 2</p><p> VA 1 LY 5 2</p><p> 即可,其他不需要因子负荷固定,让程序自由估计。</p><p>2.KM问题是因为你第二楼说的问题,误会。</p><p>3.应首先进行初阶CFA模型的验证,显著后才考虑HCFA,并对比CFA和HCFA模型,检查模型拟合指标。理论行的通,指标又合格即可。</p><p>4.模型可能不收敛,说明模型设置有偏差,或者数据有问题。需检查数据,或重新设定模型。</p><p>5.相关矩阵出现负值并不奇怪,这主要是在做问卷设计时没有考虑模型的假设条件,常出现在EFA模型中。而在CFA模型中,主要是验证变量关系,作者根据假设条件进行问卷调查设计,所以常常相关矩阵都是正数,因子负荷也是正数,出现负数说明变量关系假设有误。另建议模型还是使用协方差矩阵好些。</p><p></p> <p align="right"></p> <br>lihoujian 金钱 +20 奖励解答问题 2009-3-10 10:33:00页:
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