Bayesian SEM
AMOS提供Bayesian SEM的估算, 不太懂用途, 在網路上找了一些參考資料, 有興趣的一起研究一下. </p><p></p> <img src="http://bbs.pinggu.org/images/attachicons/pdf.gif" border="0" class="absmiddle" alt="" /> (1.13 MB) <img src="http://bbs.pinggu.org/images/attachicons/pdf.gif" border="0" class="absmiddle" alt="" /> (132.99 KB) Bayesian Model Selection in Structural Equation Models <img src="http://bbs.pinggu.org/images/attachicons/pdf.gif" border="0" class="absmiddle" alt="" /> (1.61 MB) <img src="http://bbs.pinggu.org/images/attachicons/pdf.gif" border="0" class="absmiddle" alt="" /> (879.83 KB) <img src="http://bbs.pinggu.org/images/attachicons/pdf.gif" border="0" class="absmiddle" alt="" /> (5.85 MB) 這本書對貝氏機率的解釋用的數學較少, 較直觀, 好懂 文件多有损坏,没有传完整! 文件损坏 浪费銭 以抽样样本为总体,完成理论抽样??? 用过,个人感觉估计的coefficeint的估计结果和ML没什么太大的区别,唯一的区别在于sd吧,不过用ML估计得到的不显著的结果大部分还是不显著。另外AMOS的贝氏估计处理不了太复杂的模型,估计超过5个变量就不行了。不知道是我用的版本的问题,还是模型的问题,反正实验的结果是简单的小的模型都可以,稍微复杂一点就没反应了页:
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