虚拟变量专题
温忠麟在心理学报上的文章讲到,当自变量是类别变量、调节变量是连续变量时,不能做分组回归,而是将自变量重新编码成为伪变量(dummy variable),用带有乘积<br /> 项的回归模型,做层次回归分析。这里的伪变量(dummy variable)应该就是虚拟变量吧,请高手指导下,这个伪变量如何做?编码过程是怎样做的? 是啊,如何进行虚拟变量编码?什么是伪变量?怎么弄成伪变量?请高手来回答回答吧!我正好在做论文,我的数据就是自变量是分类变量,共两类:“有”和“无”,调节变量是连续变量。请不吝赐教!急!谢谢! 请大家帮帮忙,我这个做AMOS的结构方程模型,数据自变量是分类变量(共两类),如何将它转成伪变量,在进行路径分析?要如何编码,还是因为之分了两个水平,所以可以不编码? 利用跨群组分析,然后比较系数之间的差异性 这只是Wen提出的一种处理方法,参考计量的虚拟变量设置,我个人觉得交叉项要全部交叉,例如调节变量有3个指标、自变量有3个指标的时候,要创造一个3*3的指标测量的因子作为调节变量的测度 这只是Wen提出的一种处理方法,参考计量的虚拟变量设置,我个人觉得交叉项要全部交叉,例如调节变量有3个指标、自变量有3个指标的时候,要创造一个3*3的指标测量的因子作为调节变量的测度页:
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