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spssamos 发表于 2011-7-2 21:50

新手求助:如何用amos进行验证性因子分析

请问如何用amos进行验证性因子分析,请给出步骤,谢谢!

数据分析 发表于 2011-7-2 21:55

很简单,给你发个入门手册,一步一步跟着做就是了。<img src="http://bbs.pinggu.org/images/attachicons/pdf.gif" border="0" class="absmiddle" alt="" />  (1.61 MB)

wmhhotel 发表于 2011-7-2 22:00

我怎么下不了,点击主站下载后就没反应了,如果很简单,能不能直接告诉我步骤啊

pabbs 发表于 2011-7-2 22:05

或者直接发个邮件给我?

结构方程 发表于 2011-7-2 22:10

<img src="http://bbs.pinggu.org/images/attachicons/msoffice.gif" border="0" class="absmiddle" alt="" />  (230 KB)                         <img src="http://bbs.pinggu.org/images/attachicons/pdf.gif" border="0" class="absmiddle" alt="" />  (1.61 MB)                         又发了一遍,再简单写下来也需要时间的,先在AMOS里面绘制好待验证的路径图,指定样本数据,然后就可以计算了。具体问题参见手册。

数据分析 发表于 2011-7-2 22:15

正需要这个呢 谢谢呀 呵呵呵

dataanlysis 发表于 2011-7-2 22:20

正在寻找!谢谢!

lisrel 发表于 2011-7-2 22:25

thanks^_^<img src="http://bbs.pinggu.org/images/smilies/default/biggrin.gif" smilieid="130" border="0" alt="" />

偏最小二乘 发表于 2011-7-2 22:30

验证性因子分析主要探讨潜变量之间的相关关系而不是因果关系,在SEM中,模型构建分为两块,一块是测量模型,一块是结构模型,测量模型是测量潜变量和观测指标的关系模型,而结构模型则是测量潜变量之间的关系模型;所谓验证性因子分析就是主要探讨结构模型中的相关关系,操作很简单,你把潜变量之间用双箭头联系起来就可以了,当然,这里要注意一点,如果根据理论或者经验推测某两个潜变量之间完全不存在相关的话,可以不用双箭头联系;另外,AMOS里面的analysis properties 模块设置中有个output选项,你点击critical ratios for difference 选项(打勾),运行数据后在text output的报表中可以根据临界比率(p是否小于.05)来判断潜变量之间的关系强度是否显著,如果小于临界比率,建议取消对应的潜变量双箭头。                   <ul class="s_clear">

偏最小二乘 发表于 2011-7-2 22:35

这个帖子,实在是太好了!尤其是它的附件,太及时了!<br /> &nbsp; &nbsp;非常感谢!<br /> &nbsp; &nbsp;<strong> 2# <i>nivea123</i> </strong>

偏最小二乘 发表于 2011-7-2 22:40

路过学习下,谢谢各位的分享!

mischina 发表于 2011-7-2 22:45

顶9楼的分析

统计分析 发表于 2011-7-2 22:50

有收获,多谢啦<strong> 9# <i>psyche2008</i> </strong>

潜变量分析 发表于 2011-7-2 22:55

九楼的兄弟不要误导各位坛友

数据分析 发表于 2011-7-2 23:00

九楼说的也没什么错的,只是术语可能有点不一样,但表达的意思还是比较清楚的。楼上有何高见?

wmhhotel 发表于 2011-7-2 23:05

<strong> 5# <i>nivea123</i> </strong><br /> <br /> 正需要!非常感谢~

偏最小二乘 发表于 2011-7-2 23:10

谢谢9楼的朋友<img src="http://bbs.pinggu.org/images/smilies/default/biggrin.gif" smilieid="130" border="0" alt="" />

偏最小二乘 发表于 2011-7-2 23:15

顶&nbsp;&nbsp;好贴啊&nbsp; &nbsp; 谢谢

潜变量分析 发表于 2011-7-2 23:20

谢谢各位啊~~~

variable 发表于 2011-7-2 23:25

很好很强大~

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