Smart-PLS应用的几个问题
我在用SMART－PLS做SEM分析，有几个问题请教大家：<br /> 1，关于结构方程的判断，R2多少算比较好，我做的方程是0.644，有无参考文献指导。<br /> 2，关于PLS Algorithm Settings，其中有一个Data Metric设置，有2个选项，一个是：Original，另外一个是Mean0， Var1;这两个有啥区别。<br /> 我发现结果有细微差距：<br /> a，如果设置Data Metric，观测变量的Loading，所有数值是小于1的，<br /> b，如果设置Original，观测变量的loading有可能大于1，比如1.025. <br /> 潜在的问题，如果观测Loading大于1，算AVE是不是会有影响。<br /> 3，关于BootStrapping中的设置，Sing Change中各个变量是什么意思。另外，cases和Samples如何设置。<br /> 个人理解cases是观测变量数（这个变量是否包括多阶潜变量的观测变量，如二阶，三阶等），Samples是样本数量，不知道对不对。<br /> <br /> 每个问题5个论坛币。 <br />最佳答案 iamfarmer<img src="http://u.pinggu.com/data/avatar/001/30/82/69_avatar_small.jpg" onerror="this.onerror=null;this.src='http://u.pinggu.com/images/noavatar_small.gif'" />1.据我所知，r方不能完全判断模型的好坏，不然我们也不要r方了，直接看方差就行了。0.65左右我认为还行了，主要是看应用在什么方面。我至今还没弄懂这个pls到底是怎么算的，而且关于pls文献国内少之又少，要看就得看国外的。<br /> <br /> 2.mean=0，var=1 就是均值为0，方差为1，就是标准化，original就是非标，<br /> <br /> 3.才疏学浅，无法回答。 1.据我所知，r方不能完全判断模型的好坏，不然我们也不要r方了，直接看方差就行了。0.65左右我认为还行了，主要是看应用在什么方面。我至今还没弄懂这个pls到底是怎么算的，而且关于pls文献国内少之又少，要看就得看国外的。<br /> <br /> 2.mean=0，var=1 就是均值为0，方差为1，就是标准化，original就是非标，<br /> <br /> 3.才疏学浅，无法回答。 没人回复啊，我顶！ 谢谢啊，我问了汉堡大学的那个老师了，他让我看看一篇文章来着。3个问题我在www.smartpls.de上面search了一下，他给了个链接。<br /> Hi, <br /> <br /> See TENENHAUS, M.; VINZI, V. E.; CHATELIN, Y.; LAURO, C. PLS path modeling. Computational Statistics & Data Analysis, v.48, p.159-205, 2005. <br /> Available at: https://studies2.hec.fr/jahia/we ... ticles/PLS_PM_5.pdf <br /> <br /> In this article you will find a GoF index that is computed like a geometric mean between structural (R2) and measurement (AVE) model (reflective LV), but no threshold was proposed. <br /> <br /> Remembering that is recommended that: <br /> AVE > 0.5 <br /> <br /> R2 depends on the number of predictors, area of research, as Cohen (1977, p.79) had said: <br /> “A reader who finds what is here defined as ‘large’ is too small (or too large) to meet what his area of behavioral science would consider appropriate standards is urged to make more suitable operational definitions. What are offered below are definitions for use when no others suggest themselves, or as conventions.” <br /> <br /> Simple correlations (p.79-80): <br /> Small effect = 0.10 <br /> Medium effect = 0.30 <br /> Large effect = 0.5 <br /> <br /> And for multiple regression (or PLS-PM) we could use the recommendation in the page 413. <br /> Efeito pequeno f2 = 0,02 --> R2 = 2% <br /> Efeito médio f2 = 0,15 --> R2 = 13% <br /> Efeito grande f2 = 0,35 --> R2 = 26% <br /> <br /> <br /> COHEN, J. Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences. Revised Edition. New York: Academic Press, 1977. <br /> <br /> <br /> More answers in the article. <br /> <br /> Best regards, <br /> <br /> Bido 关于第三个问题，我在网站上找的的结果，供大家参考（不知道括号里面对不对，我自己理解写的）：<br /> cases = number of cases (or observations) in your colected sample （观测变量的数量）<br /> sample = number of times that new samples will be re-sampled from the raw data and the parameters of the model will be computed - usually 500 or 1000（计算的次数） 我的文章是写客户关系价值的，是个3阶的SEM。<br /> 我看台湾同胞用PLS衡量的时候，涉及T值，CR和AVE，R2也提及了。但是由于是PPT，没写太详细的东西。<br /> 老外Wolfgang的文章用的也是PLS，收敛效度涉及了T值，a值，AVE和负载loading，区分效度用了AVE和协相关关系方差，EFA的数据给了一点，再就没有其他的了。发表在JM上。没有R2和CR的东西。 这份资料相当的好，我看完全可以做为精华了。<br /> 还有你的模型只用了10样本？smartpls界面这么友好的软件只支持10样本，我是郁都郁闷死了 不是的，我的样本是188个，SmartPLS没有样本的限制阿！<br /> 你可以去那个网站直接申请，我看SmartPLS挺简单的，比AMOS还要简单，但是PLS的优点那是大大的。<br /> 我觉得学习PLS，加上那个老外推荐的文章，基本上就差不多了。呵呵，我今天晚上看了2个小时，差不多都明白了，就是还有些细节比如Bland。。。还要花时间再深刻理会！我还有几篇国内的写PLS的文章，也不错。哪天发上来大家学习学习！ 呵呵，顺便说一句，我还找Chin申请的PLS-Graph，估计这周Chin老师就吧密码给我了。非常简单，写个邮件给他，再签一个Agreement就OK了。我建议你也试试，既然有机会，为啥不用正版的呢。 我的smartpls也是在那论坛申请的，你仔细看看，的确只有10样本，，别看他们都导进去了，我反复倒了几次都只剩下10个样本 你看数据文件，上面只显示9个，但是你看输出结果，他会给你显示原始数据，是188个。<br /> 比如PLS输出结果，第一个是Original Matrix，上面所有的数据都有的。你用Bootstrap也是的，他会把每个sample的都显示出来 请教各位，如何在Smart-PLS 中导入数据啊？ 我按照说明读入*.csv和 *.txt 结果都不对？ 请问各位是如何实现的呢？ 我是直接导入.csv，最后可以看到数据。看是数据处理处理不知道该怎么看？<img src="http://bbs.pinggu.org/images/smilies/default/cry.gif" smilieid="132" border="0" alt="" />页:
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