51jijin 发表于 2011-7-2 21:31
【原创免费】调节变量离均差在EXCELL中的实现过程
<br /> <img src="http://bbs.pinggu.org/images/attachicons/unknown.gif" border="0" class="absmiddle" alt="" /> (34 KB) <img src="http://bbs.pinggu.org/images/attachicons/unknown.gif" border="0" class="absmiddle" alt="" /> (17.88 KB) <br /> 近来很多同志写信给我问调节变量的操作方法,我为此特意做了一个EXCELL的文件,包括离均差的计算过程以及变量之间的乘积过程。注意看EXCELL表格中的计算格式。该方法是得到一个台湾朋友(也是本论坛的)的指导,在此表示感谢!他的ID我忘记了。呵呵。至于其他方法大家可以跟帖讨论。<br /> 20090902更新:EXCEL2007 和EXCEL2003的都上传了 <ul class="s_clear">
偏最小二乘 发表于 2011-7-2 21:36
<br /> 也弄得太复杂了。<br /> 其这离均差算起来很简单:<br /> 假设你有7个值(X1,X2,X3.....X7),那离均差的计算过程是:(1)先求这7个值的平均数ME;(2)用每个值减去这个平均数ME就可以了。<br /> <br /> 现在假设自变量是X,因变量是Y,调节变量是M,则如果要算调节效应的交互项,那在SPSS中实现的过程是:<br /> (1)先在ANALYSIS菜单下,通过描述性统计这一命令算出自变量X和调节变量M的平均数(假设是X'和M');<br /> (2)然后再在“TRANSFORM”菜单下,用COMPUTE命令计算交互项=(X-X')*(M-M')即可以了。<br /> <br /> 这样操作起来相对方便得多。 <ul class="s_clear">
结构方程 发表于 2011-7-2 21:41
请问楼主 你 文件里每个计算离均差时,离均差计算式由每行均值减去一个固定的数值,那个f固定数值是怎么得到的?没看懂! <br /> 例如:G3列第一个离均差计算式=F3-4.003 该列都是-4.003 <br /> 那个4.003是怎么得到的?这一直是我困惑所在,就是楼上所说那个自变量X 的平均数X',这里自变量X 是潜变量哦
因子分析 发表于 2011-7-2 21:46
<br /> 4.003就是这个潜变量的所有测量指标的平均值了。只不过我只是保留了我论文的部分数据,我忘记把均值改过来了。实际上2楼说的是正确的。只不过他是说在SPSS里实现,我是为了大家能看清楚才弄成EXCELL了。具体数据我已经更新了,大家可以再去看一下。里面的公式链接已经全部弄好了。
database 发表于 2011-7-2 21:51
<strong> 1# <i>kesong0928</i> </strong> <br /> <br /> 我是刚刚注册论坛的,正在找关于lisrel的资料,看到你这样的免费帖真是太好了。
数据分析 发表于 2011-7-2 21:56
好帖,顶起
angel 发表于 2011-7-2 22:01
很詳細的討論與說明互動,受用無窮!
amos 发表于 2011-7-2 22:06
非常感谢楼主
结构方程爱好者 发表于 2011-7-2 22:11
我觉得这个东西自己搞了好久,居然没人顶
结构方程爱好者 发表于 2011-7-2 22:16
能否保存为xls,即老版本的excell文件?谢谢啦!
dataanlysis 发表于 2011-7-2 22:21
多謝 樓主更新Excel檔案格式,便利學習!!
数据分析 发表于 2011-7-2 22:26
谢谢楼主的无私奉献!
结构方程 发表于 2011-7-2 22:31
谢谢大家的鼓励
freeshuju 发表于 2011-7-2 22:36
谢谢楼主,是好东西,很实用
abroad 发表于 2011-7-2 22:41
正准备做关于调节变量的论文。看到这个太高兴了,非常感谢楼主!<br /> <br /> 以后有问题希望还可以向你请教。
因子分析 发表于 2011-7-2 22:46
先顶一下,研究后再细说自己研究AMOS的调节变量,看能否成功
freeshuju 发表于 2011-7-2 22:51
东西是好东西,我貌似下不了,进入你指定的下载网页后,找不到下载的地方
偏最小二乘 发表于 2011-7-2 22:56
我来帮顶下,看了你另一个帖子受益无穷
数据分析 发表于 2011-7-2 23:01
真是好东西,谢谢楼主啦,受益菲浅
variable 发表于 2011-7-2 23:06
好东西,太感谢了