[转载] 不再接受关于结构方程模型的咨询
按：这篇文章，我深有同感。我QQ上有记录的咨询者接近200位，但是大部分都是初级问题。因此我也有谢老师一样的困惑。<br /> 转载在这里，大家参考。当然，问题还是尽管问，我仍然接受大家的咨询，如果我有时间的话。<br /> <br /> <br /> 关于结构方程模型（SEM），本人决定不再接受咨询，请各位勿发邮件询问相关事宜，特此告知。我于05年底在杜老的多元统计分析课上接触到SEM，因为课上对原理讲得并不清楚（确切地说颇有误导性），加上后来查阅了国内这方面的论文，发现几乎没有一篇论文提到SEM的原理，但与此同时，却有诸多作者撰文大肆吹捧SEM，甚至将其供奉为“各种统计模型之母”（李伟明，1998），SEM在各行各业应用的论文也是铺天盖地：心理学、管理学、商学、经济学等等。带着诸多疑惑，我将SEM作为了本科毕业论文的选题，那段时间里才算弄清楚了协方差建模技术以及SEM目标函数的来龙去脉，同时也逐渐丧失了对SEM的兴趣，因为我个人难以认同这种统计建模技术（参见此文），也对其应用价值高度怀疑。<br /> 这两年来我收到过很多询问SEM问题的邮件，现在实在是已经回答累了，主要原因是很多提问者根本没有弄清楚SEM的基本原理。不管是主观原因不想弄清楚，还是客观原因无法弄清楚，我都觉得这种事情颇为荒唐。并非我要求统计应用者对统计技术掌握得多么精通，但如果最基础的知识都不具备，如何敢跑模型，如何敢作解释？<br /> <img src="http://yihui.name/cn/wp-content/uploads/1209704763_0.gif" border="0" alt="" /><br /> 那么话说回来，什么是基础呢？<br /> <ul type="1" class="litype_1"><li>结构模型和测量模型分别长什么模样；<li>知道一点矩阵知识，可以把自己画的超复杂的圈圈框框线条用矩阵表达出来（我戏称这种图形为“意大利面条图”），矩阵中包含各种已知参数（一个协方差矩阵）和未知参数（八大矩阵），能分辨哪些已知哪些未知，相应地，知道自由度该怎样数；<li>知道各种目标函数对应的模型假设是什么，以及假设是否可以被验证；<li>知道拟合指标的大致公式是什么模样以及指标有什么直观意义；<li>非常清楚统计假设检验的原理（通常情况下只可能有把握拒绝零假设，而接受零假设犯错误的概率常常是不知道的，即：P值大的时候也许存在若干个“真相”都不能被拒绝）。</ul>我经常被问到的问题有：请帮忙看看模型可不可以这样画、模型为什么解不出来或不可识别、模型拟合指标有些很好有些很差该怎么办、模型拟合很好是不是就可以下结论说事实就是我设想的这样、模型的系数该怎样解释等等。如果各位还有类似的问题，请务必反思以上五点基础。我相信90%的人不会再提问，而对于剩下10%的人，你们的问题超出了我的知识范围，恕我没有能力回答，抱歉。 <ul class="s_clear"> 有同感，感觉自己做SEM的时候都不是那么能够首先说服自己。 SEM在国内都用滥了，但是用的人也搞不清楚其中的原理，什么东西流行就做什么，各个行业知道有这样一个方法就拿来套，这就是我们的氛围。 谢老师还说分层回归有问题，那就说中介和调节都不用做了。<br /> 那统计本身有没有问题呢？ 看来我也得恶补统计基础知识了，楼主画的面条图，囧o(╯□╰)o 其实，并不是那么多人愿意直接问楼主，主要是因为有些问题（当然不是很easy的问题）实在是费解，可能希望已经做过很多次SEM的大虾给予解答，如果只是靠自己在那里瞎摸索，费的时间肯定很多，而且不必要。还是希望大家能互相讨论，互相求助！ 确实如此！顶 谢老师？在论坛培训中讲AMos的谢老师吗？ <strong> 8# <i>wesea</i> </strong> 有同感，感觉统计的理论方法还有好多不清楚的地方，更何况是应用了 有意思啊页:
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