多层线性建模（HLM）时如何分析中介效应？
各位大虾，我在多层线性建模时遇到一些问题，一直弄不明白，所以跪求各位大虾帮忙：<br /> 假设我现在有三个变量，分别为A, B, C。我的假设是B在A和C之间起中介作用。那么：<br /> （1）如何计算ICC(1)、ICC(2)、RWG这几个指标？ 在HLM中如何操作？<br /> （2）如果自变量A是团体层面的变量，B和C是个体层面的变量。此时，如果我要利用HLM分析B在A和C之间的中介效应，该如何分析？如何操作（如果可能，请写点详细一点）？<br /> （我只知道利用LISREL来分析中介效应，但是利用LISREL来分析时，不知道如何将个体效应和组织效应分别开来）<br /> <br /> 希望各位大虾能帮小弟解决一下这个难题，不胜感激。 (1)<br /> <br /> 要先作null model, 求出 U0, R<br /> ICC(1), 要自己計算, ICC(1)= U0/(u0+R)<br /> 再依自己要的模型, 將自變數加入, 並決定grand centering, or group centering, 及誤差項, 由系統計算出組內變畢數( variance compnent) U0, R<br /> ICC(2) = U0/(U0+ R/n) n是第二層的數量<br /> rgw = 1 - 變異數**2/ 2 (要看題型, 如果是5尺量表就是2)<br /> <br /> 以上尚未考量調整後的awg, 及其他ICC(2)類<br /> <br /> (2) 中介效果還要先在SPSS中先將中介效應的值連乘, 再置至低層來運算其解釋力, 很難一語道盡 你可以參考一下他的HELP檔案的操作,另外購買一本HLM的範例書應該就OK了喔！ 这几个指标要自己动手算的啊！我不知道Liser 能不能做，但是HLM是不能的！就像SPSS功能强大但是却做不了难度，区分度一样的！ 中介效果還要先在SPSS中先將中介效應的值連乘, 再置至低層來運算其解釋力, 很難一語道盡<br /> 本文来自: 人大经济论坛 详细出处参考：http://bbs.pinggu.org/viewth ... &from^^uid=359263<br /> <br /> joyhuang <br /> 本文来自: 人大经济论坛 详细出处参考：http://bbs.pinggu.org/viewth ... &from^^uid=359263<br /> <br /> <br /> 高手！！！<br /> <br /> 想学习一下 我也想知道这几个怎么做。所以想问问楼主问题解决了吗？ 谢谢分享！！！！！！！！！！！！！！！！！！！ <br /> 抱歉，第一个问题我也没有弄清楚。但第二个问题，我也正在做。<br /> 具体做法如下：<br /> 1、先分别做自变量和中介变量的零模型，应该卡方显著才可进一步做下列分析。<br /> 2、先做团体变量A对因变量C的回归模型，得到直接效应c.<br /> 3、团体变量A对中介变量B的回归模型，得到回归系数a。<br /> 4、把团体变量和自变量A同时纳入模型，得到回归系数b和c′。<br /> 如果c,a,b,都显著，则肯定有中介效应，如果c′不显著，则部分中介效应。<br /> <br /> 注意，以上都是用HLM建模完成的。页:
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