求助：问卷的信度
自己已有现成的量表进行问卷调查，但是为什么有的量表信度不高，没有达到0.7以上。请各位大侠指导。 原因很多，可能与题项偏少有关，也可能与题项的质量不高有关等！ <ul class="s_clear"> 影响问卷信度的因素有很多<br /> 建议看书，比如心理测量学等都有明确的说明 <ul class="s_clear"> 适当增加测量的指标会提高信度的 呵呵 当然前提你是的数据有一定的理论和逻辑上的支持 <ul class="s_clear"> 你问的问题太笼统，不知道你的信度低是什么原因造成的，以下是常见的提高信度方法：<br /> 信度（Reliability）即可靠性，是指采用同一方法对同一对象进行调查时，问卷调查结果的稳定性和一致性，即测量工具（问卷或量表）能否稳定地测量所测的事物或变量。信度指标多以相关系数表示，具体评价方法大致可分为三类：稳定系数（跨时间的一致性），等值系数（跨形式的一致性）和内在一致性系数（跨项目的一致性）。<br /> 1、重测信度法<br /> 同样的问卷，对同一组访问对象在尽可能相同的情况下，在不同时间进行两次测量。两次测量相距一般在两到四周之内。用两次测量结果间的相关分析或差异的显著性检验方法，评价量表信度的高低。<br /> 2、折半法。折半法是将上述两份问卷合成一份问卷（通常要求这两份问卷的问题数目相等），每一份作为一部分，然后考察这两个部分的测量结果之间的相关性。<br /> 3、折半信度法<br /> 折半信度法是将调查项目分为两半，计算两半得分的相关系数，进而估计整个量表的信度。折半信度属于内在一致性系数，测量的是两半题项得分间的一致性。这种方法一般不适用于事实式问卷（如年龄与性别无法相比），常用于态度、意见式问卷的信度分析。在问卷调查中，态度测量最常见的形式是5级李克特（Likert）量表。进行折半信度分析时，如果量表中含有反意题项，应先将反意题项的得分作逆向处理，以保证各题项得分方向的一致性，然后将全部题项按奇偶或前后分为尽可能相等的两半，计算二者的相关系数（rhh，即半个量表的信度系数），最后用斯皮尔曼-布朗（Spearman-Brown）公式：<br /> 求出整个量表的信度系数（ru）。<br /> 4、α信度系数法<br /> Cronbach α信度系数是目前最常用的信度系数，其公式为：<br /> 其中，K为量表中题项的总数， 为第i题得分的题内方差，为全部题项总得分的方差。从公式中可以看出，α系数评价的是量表中各题项得分间的一致性，属于内在一致性系数。这种方法适用于态度、意见式问卷（量表）的信度分析。 <ul class="s_clear"> 感谢各位的指导。万分感谢！ 还有组合信度<br /> <br /> 呵呵 可能你的取样有问题，比如取样的职业分布比较集中等等，取样最好是年龄阶段啊，学历啊，等分布均匀，这样信度就有可能好一些，另一方面的原因就是环境因素的变化也会导致信度发生改变，量表最好要最近开发的，要赶得上时代的那种页:
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