结构方程论坛SEM-Structural·Equation·Modeling's Archiver

心理学辅导 发表于 2011-7-2 17:32

[分享]SEM验证性因子分析CFA模板及说明

<p></p><p></p><p><img src//chap3_1_2_CFA_MA(1).jpg" border="0" complete="complete"/></p><p>将程序代码直接复制到LISREL中保存运行即可。</p><p>程序代码:</p><p>Confirmatory Factor Analysis Example 1<br/>DA NI=17 NO=350 MA=KM<br/>KM SY&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; <br/>1<br/>.34 1<br/>.38 .35 1<br/>.02 .03 .04&nbsp; 1<br/>.15 .19 .14 .02&nbsp; 1<br/>.17 .15 .20 .01 .42&nbsp; 1<br/>.20 .13 .12 .00 .40 .21&nbsp; 1<br/>.32 .32 .21 .03 .10 .10 .07 1<br/>.10 .17 .12 .02 .15 .18 .23 .13&nbsp; 1<br/>.14 .16 .15 .03 .14 .19 .18 .18 .37&nbsp; 1<br/>.14 .15 .19 .01 .18 .30 .13 .08 .38 .38&nbsp; 1&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; <br/>.18 .16 .24 .02 .14 .21 .21 .22 .06 .23 .18&nbsp; 1<br/>.19 .20 .15 .01 .14 .24 .09 .24 .15 .21 .21 .45&nbsp; 1<br/>.18 .21 .18 .03 .25 .18 .18 .18 .22 .12 .24 .28 .35&nbsp; 1<br/>.08 .18 .16 .01 .22 .20 .22 .12 .12 .16 .21 .25 .20 .26&nbsp; 1<br/>.12 .16 .25 .02 .15 .12 .20 .14 .17 .20 .14 .20 .15 .20 .50&nbsp; 1<br/>.20 .16 .18 .04 .25 .14 .21 .17 .21 .21 .23 .15 .21 .22 .29 .41&nbsp; 1<br/>MO NX=17 NK=5 LX=FU,FI PH=ST TD=DI,FR<br/>PA LX<br/>4(1 0 0 0 0)<br/>4(0 1 0 0 0)<br/>3(0 0 1 0 0)<br/>3(0 0 0 1 0)<br/>3(0 0 0 0 1)<br/>PD<br/>OU MI SS SC</p><p>代码解释:</p><p>DA&nbsp; NI=17 NO=350 MA=KM</p><p>DA表示数据输入指令,LISREL命令以DA开头。</p><p>NI(Number of Item)表示数据中变量的数目。在本例中有17个。</p><p>NO表示被试的数量。NO=350 表示有350个被试</p><p>MA=KM表示用皮尔逊相关矩阵来进行验证性因素分析。如果是CM表示用协方差矩阵。</p><p>KM=SY表示读取对称矩阵,用SY时必须包含对角线元素1。</p><p>MO NX=17 NK=5 LX=FU,FI PH=ST TD=DI,FR</p><p>MO 是模型指令,用来描述变量间的关系。</p><p>NX表示x变量的数目。</p><p>NK表示ξ(ksi)潜变量(x部分)的数目。本例是验证性因素分析,所有只有NK。</p><p>LX是λx(lambda x)矩阵,是x在ξ(ksi)上的负荷矩阵。FU,FI表示完整且固定的矩阵。</p><p>PH是φ(phi)矩阵,是ξ(ksi)的协方差矩阵。ST表示标准化对称,其对角线为1,对角线外自由估计。</p><p></p>原文地址:http://www.xinliceyan.com/News_View.asp?NewsID=105<br/>&nbsp;<br/> <p align="right"></p>

abroad 发表于 2011-7-2 17:37

路过,学习

dataanlysis 发表于 2011-7-2 17:42

thank you very much

spsschina 发表于 2011-7-2 17:47

学习了!!

lisrel 发表于 2011-7-2 17:52

学习了,谢谢!

wmhhotel 发表于 2011-7-2 17:57

雁过留声 学过留谢

variable 发表于 2011-7-2 18:02

very helpful

database 发表于 2011-7-2 18:07

正要用,迷茫啊

lisrel 发表于 2011-7-2 18:12

学习啦,谢谢楼主

统计分析 发表于 2011-7-2 18:17

解释的很好啊

页: [1]

Powered by Discuz! Archiver 7.2  © 2001-2009 Comsenz Inc.