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结构方程爱好者 发表于 2011-7-2 17:31

改成悬赏贴：谁能说一下 PLS 的优点？

以下是一些学者总结的七点：<br /> PLS的優點有：<br /> (1) 能處理多個依變數與多個自變數；<br /> (2) 能克服多變量共線性的問題；<br /> (3) 強健（robust）地處理干擾資料及遺失值；<br /> (4) 投入反應變項對潛在變項有很強的預測能力；<br /> (5) 可以同時處理反應性指標（reflective indicator）和形成性指標（formative indicator）；<br /> (6) 適用於小樣本；<br /> (7) 不受資料分配的限制。<br /> <br /> 由於本研究樣本不多，若使用PLS則可不受變數分配型態及樣本數 的限制，且具有良好的預測與解釋能力。<br /> <br /> 我总结一下，主要是以下两点比较突出：<br /> 1、相对来说，可以仅需要较小的样本量<br /> 2、可用于构成式和反映式的因子结构<br /> <br /> 可是，PLS除了上述两点之外，到底还有什么优点？欢迎各位补充！谢谢<br /> 我看国内大多数文献都是因为 自己找不到足够的样本量，而使用 PLS的<br /> 一小部分是因为因子结构必须要用PLS<br /> 可是。。。。PLS不是处理因子结构（反应式与构成式）的专利啊，<br /> <br /> 究竟PLS的优点还有什么呢？如果总结到位，还可以再追加！         <p class="reward_button"><button name="answer" value="http://bbs.pinggu.org/ture" onclick="floatwin('open_reply', 'post.php?action=reply&fid=135&tid=705882', 600, 410, '600,0');return false;">我来回答</button></p><br />

华南心理学 发表于 2011-7-2 17:36

<strong> 1# <i>辛勤工作</i> </strong> <br /> <br /> 如果没有人回答，等我空了，我自己来回答，呵呵

华南心理学 发表于 2011-7-2 17:41

<blockquote>辛勤工作 发表于 2010-2-2 13:37 <img src="http://bbs.pinggu.org/images/common/back.gif" "thumbImg(this)" alt="" /><br /> <strong>1# <i>辛勤工作</i> </strong><br /> <br /> 如果没有人回答，等我空了，我自己来回答，呵呵</blockquote>期待你的回答

因子分析 发表于 2011-7-2 17:46

再次期望回答！

database 发表于 2011-7-2 17:51

记号记号~~~

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