假设是负相关，结果却是正相关，该怎么办？
各位大虾，本人在做一篇论文时，遇到一点小麻烦：<br /> 要检验假设：网络口碑接收者专业程度对网络口碑影响力负向显著。国外已有研究都是负相关，而本人根据收集的数据用LISREL处理后却是正相关，但是T值又通过了检验，我该怎么办？恳请各位帮帮忙！万分感谢！ <br />最佳答案 wexun<img src="http://u.pinggu.com/data/avatar/002/10/25/76_avatar_small.jpg" onerror="this.onerror=null;this.src='http://u.pinggu.com/images/noavatar_small.gif'" />你的问卷里的问项设置可能有问题，受访者在填答的时候可能未认真看或者按常规的来说都是选大的，但是你的这个变量的问项突然要选小的，但是他们没注意到。尤其注意反向问题的设置。 你的问卷里的问项设置可能有问题，受访者在填答的时候可能未认真看或者按常规的来说都是选大的，但是你的这个变量的问项突然要选小的，但是他们没注意到。尤其注意反向问题的设置。 <ul class="s_clear"> 看看模型中是否有足够的控制变量，与其他文献的模型对照一下。<br /> <br /> 你这个结果有可能是其他与“网络口碑接收者专业程度”相关的变量没有放到模型中。 <ul class="s_clear"> <br /> 当然，也可能你的结果没有问题。因为中国的环境特征等与国外不一样，用国内数据验证并不一定会得到与国外数据类似的结果。 <ul class="s_clear"> 为什么假设是负相关？有理论做支撑么？如果有理论做支撑，那你就要考虑变量的选取；如果没有理论做支撑，说明假设有问题。 <ul class="s_clear"> 我也遇到过类似的问题 <ul class="s_clear"> 领略了～～～ 几点建议：<br /> 1、检查的题项是否是反向题，或者被当作反向题。<br /> 2、如果不是，那么我建议你还是多想想怎么解释比较好，说不定这就是一个重大的理论创新呢。 <ul class="s_clear"> <blockquote>辛勤工作 发表于 2010-9-23 16:57 <img src="http://bbs.pinggu.org/images/common/back.gif" "thumbImg(this)" alt="" /><br /> 几点建议：<br /> 1、检查的题项是否是反向题，或者被当作反向题。<br /> 2、如果不是，那么我建议你还是多想想怎么解释比较好，说不定这就是一个重大的理论创新呢。</blockquote>这个才是正解！<br /> <br /> 高人出手，不同凡响！<br /> <br /> <strong>2、如果不是，那么我建议你还是多想想怎么解释比较好，说不定这就是一个重大的理论创新呢。</strong><br /> <br /> 要建立此点，可能难度颇高 <ul class="s_clear"> 隨便學習一下 感謝中。。。 问卷和数据如果没有出问题的话 看得出来 国外的相关理论证明是负相关 那么就有一种可能 就是存在某一个调节变量 改变了相关性的方向 这个调节变量可能是商业的属性？ 接收者专业属性？更可能是（国别）情景属性？在讨论的部分和理论层次上楼主应该多加思考 <ul class="s_clear"> 非常感谢，领略了。 非常感谢啊<strong> 8# <i>辛勤工作</i> </strong> 共線性的檢驗<br /> 單獨考量二個變項就好页:
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