提问:如何对多维度多指标问卷进行深入系统研究?
<br /> 课题的问卷共有一个总维度,下设6大维度,每个维度下设3个二级维度,每个二级维度又下设3-5个问题。(问卷已经正式施测,获得了具体的数据)<br /> 1、 学界对此问题还未进行系统的探讨,我想验证这6大维度是否真正从属于那个总维度,应该要作CFA吧?<br /> (根据情况作1阶或2阶CFA)<br /> 2、想把6大维度间相互关系做出,且进一步探讨6大维度分别对总维度的贡献度,是否和第一步重了?<br /> 3、国外相关文献找不到,国内倒是有一些,该怎样写文献综述?<br /> 4、调查本身是分层随机抽样,样本量不成问题,对结构性因素(性别、年龄、地区、经济发展水平等因素)对总维度的影响想进一步深入探讨(探讨交互作用、中介、调节)作用,但不知如何进行HLM或者AMOS软件操作,恳请指点迷津!<br /> (路径图在附件中) </p><p></p> 顶一下 老大帮忙啊 关于你的问题,我尝试回答一下我自己个人的理解。<br /> 1、我的问题是对此问卷,我是作二阶CFA吗上来,验证这8大维度从属于一个总维度还是作重新探索EFA?y=(f1,f2.....f8)。。不是说一定要这样做。你可以分维度分开进行CFA或EFA,也可以一起做。这个没有关系,我觉得你还是应该把EFA和CFA的作用搞清楚了再决定如何做。在EFA和CFA中,貌似y=(f1,f2.....f8)这样的表达方法就说明你好像不是很理解两者的作用(当然了,也许是我误会了你的意思)。<br /> 2、我准备把这8大维度之间的相互关系做出来,可是有些东西始终感觉有国内的文献说的是前后相互矛盾,而国外的相关文献基本找不到,我该怎样写文献综述?。。。。不管是国内还是国外的文献,大家研究的出发点不同,重点不同,视角不同,得出的结论肯定会有所差异,但不能说是前后矛盾。文献检索的作用就是告诉大家别人关于此领域已经做了什么(正反两方面)?你准备做什么?打算如何做?更简单的说,A和B之间的关系,有的文献说A影响B,有的文献说B影响A,这只能说明A和B之间的关系存在不同看法,但这两类文献并不是矛盾。如何写文献还是应该根据你所分的维度和你想要做什么来进行阐述。<br /> 3、调查本身是分层随机抽样,数据已经分成30多个省,每个省、直辖市下面又取样地级市,样本量应该不成问题,但用HLM做出来的Y相关影响因素是否和用AMOS做出来的重合?思路上是不是有些问题?。。。两者做出来的结合肯定不会完全一样,不管是什么统计软件都有自身的数理结构,但大致趋势会保持一致。这个数理结构不需要你去弄的完全清楚,但比较两者之间的数据结果意义倒是可以考虑一下。<br /> 4、对一些结构性因素(性别、年龄、地区、经济发展水平等因素)对Y的作用想进一步深入探讨(探讨交互作用、中介、调节)作用,但思路也有些不清晰,恳请点拨思路!。。。。如果你说你的数据样本容量没问题,那我推荐你肯定需要做这个工作。将这些结构性因素考虑进模型中有两种方式:第一,按照结构性因素的数值来进行分组讨论,比较不同组别之间的差异从而得出一些结论;第二,把这些结构性因素作为调节变量直接考虑到模型中去,至于调节变量如何做,这个比较复杂。搜索我刚发的一个新帖,调节变量的做法在我的附件里面都有。说简单也简单,说难也难。 <ul class="s_clear"> 1、我先来回答你最关键的第一个问题,<br /> 结合你后面几个问题的描述:<br /> 你的问题是 指标层次多(不同于一般的只有两层) 维度也不少<br /> 2、如何处理指标层次多的问题,建议你了解学习一个SEM的关键概念“项目组合”,之后自然会明白解决方案!<br /> 关于第二个问题,其实也就是全模型中路径假设的问题。这事关你概念模型的设定,需慎重,综合现有理论和经验研究结论进行权衡考虑。<br /> 3、HLM不熟悉,不敢妄言。<br /> 4、恕我直言,思路不清晰,是你对着几个基本的概念还没有初步的弄清楚。 <ul class="s_clear"> hhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhh 先做一阶验证.再做二阶验证.建议看候杰泰<<结构方程模型>>.AMOS现目前国内的书籍都讲的不是很清楚,就点菜单,不利于深入了解验证性因素分析 再一次顶起 楼主你首先要清楚你准备做什么,接下来才应该去选什么样的方法。你想验证你的题目是由这些指标做成,且有理论支持就应该是这些,那就CFA。当然你可以做两个CFA比较,那样可能更实际。<br /> 如果你想做去解这个题目应由哪些组成,并进行做了问卷实证,那么这时,可做对问卷的这些题目进行EFA。<br /> 另外,你所说的问卷共有8大维度,每个维度下设3个二级维度,每个二级维度又下设若干个问题。<br /> 我的理解是你总共的题目分成八个方向,每个方向下再有三个方向,其实细想下,你可能就是总共的八个方向是八个潜变量,再每个潜变量用三个外显指标来做,这个外显指标的值是如何得来的呢,是每个指标下若干问题得来。如果你这样想的话,这是个一阶模型啊。。。(简单的处理就是把问题的平均分或加权分给外显指标)<br /> 当然,如果你把这三个问题再看作潜变量,那是个二阶模型,那问题就成了你三个潜变量下每个潜变量下的若干问题(你没有说几个,假如有5个),这几个问题是它的显变量,它们的意义是什么呢?你想清了吗?<br /> 以上纯属个人意见。。。 <ul class="s_clear"> 再次感谢 还是请进一步提供指导 关于调节变量和中介变量 以及HLM的应用问题 老大帮忙啊 谢谢拉 再次挺起啊 谢谢 再次顶起再次顶起 非常感谢!!!& 继续顶起<br /> 有讨论菜油进步啊 解释的好专业,我也获益不少 帮顶了,期待更多有关中介和调节的解释 大学生网络道德、道德意识及其相互关系研究 互相帮助,值得称赞!页:
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