[求助]误差的方差为负数怎么改进啊?
模型估计后,误差的方差为负数怎么改进啊?<br /> <p align="right"></p> <p>你的估计方法有问题,方差不可能小于0,</p><p>这是你估计方法的问题</p> 谢谢楼主,你太有才了 方差为负??你想问的不是这个吧。。。方差不可能为负 <br /> 这个要具体分析原因,几种可能都会造成软件估计误差方差出现负值。<br /> 1、样本数据取样波动可能导致误差方差出现负值,但此时一般是误差方差的区间的下端出现负值。可检验数据,剔除异常数据,如未改善,则可能是模型设计有误。<br /> 2、误差方差出现负数,且偏差较大,即出现非临界值。可能是变量关系极不合理,异常数据太多导致。可通过删除、合并变量,修改模型去解决。<br /> 3、如采用上述方法仍未改善好解决问题,可使用 IR TD>0 ,强制使得软件估计TD值大于零。但一般不推荐此方法。 <strong> 1# <i>glcat_green</i> </strong><br /> <br /> 只有一个可能,模型错了。 这个情况似乎应该是机器的问题吧 这种情况我也遇见过,一半出现在一个潜变量只有两个观测变量的情况,如果这两个观测变量的相关系数太高,那么就有可能出现上述情况。说明其中一个变量已经完全可以代表这个潜变量了。 误差方差是什么啊?页:
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