效度！效度！效度！不明白的都来看！(页 1) - 临时文件区 - 结构方程论坛SEM-Structural·Equation·Modeling

spsschina 发表于 2011-7-2 16:57

效度！效度！效度！不明白的都来看！

一般而言，效度可以分为三种:内容效度、效标关联效度和建构效度 （1）内容效度 内容效度是指量表涵盖研究主题的程度。判断方法为:①测量工具是否可以真正测量到研究者所要测量的变量。②测量工具是否涵盖了所要测量的变量。调研人员必须检查量表中的项目能否足够地覆盖测量对象的主要方面。为了获得足够的内容效度，要特别注意设计量表时应遵循的程序和规则。 （2）效标关联效度 效标关联效度是指测量工具的内容具有预测或估计的能力;并依照其使用间隔的长短又可分为预测效度和同时效度。预测效度是指测量工具有能够预测未来的能力;同时效度是指测量工具具有描述目前现象的有效性。 （3）建构效度 建构效度分为两种:收敛效度与区别效度。收敛效度是是指相同概念里的项目，彼此之间相关度高。区别效度是指不同概念里的项目，彼此相关度低。 对测量模型进行验证性因子分析来检验主要潜变量的收敛效度(convergent validity)和判别效度(discriminant validity)(Anderson and Gerbing，1 988)128]。 1. 收敛效度检验。对三个量表即三个测量模型进行收敛效度检验时，第一步考察每一个潜变量的标准化因子载荷系数，载荷值应>0．5，这意味着问 项与其潜变量之间的共同方差大于问项与误差方差之间的共同方差，都是显著的；第二步考察AVE值。AVE值应>0．5，这意味着每一个因子所提取的可解释50％以上的方差(Fomell和Larcker，1981) 2. 判别效度检验。对于各维度间是否存在足够的区分效度，通常采用比较各维度间完全标准化相关系数与所涉及各维度自身AVE的平方根值大小，当前者小于后者，则表明各维度间存在足够的区分效度，反之，则区分效度不够。(Fomell&Larcker，1981) <ul class="s_clear">

angel 发表于 2011-7-2 17:02

谢谢你，我学习了

spssamos 发表于 2011-7-2 17:07

能得到斑竹的青睐，我万分荣幸呀！<img src="http://bbs.pinggu.org/images/smilies/default/em34.gif" smilieid="168" border="0" alt="" />

sopheia 发表于 2011-7-2 17:12

楼主知道怎么通过软件来操作？ 如果知道，请详细告知，非常感谢！

dataanlysis 发表于 2011-7-2 17:17

AVE必须用手算~~~~~~~~~~组合信度也是~~~~~~~~~~~

结构方程爱好者 发表于 2011-7-2 17:22

<blockquote>shuangking 发表于 2010-1-14 00:25 <img src="http://bbs.pinggu.org/images/common/back.gif" "thumbImg(this)" alt="" /> AVE必须用手算~~~~~~~~~~组合信度也是~~~~~~~~~~~</blockquote>〈轉貼分享〉吳明隆AMOS_組合信度and平均變異數抽取量_執行檔 抽取量, AMOS, 分享 本文来自: 人大经济论坛详细出处参考：http://bbs.pinggu.org/viewthread.php?tid=535912&page=1&from^^uid=1141169

lisrel 发表于 2011-7-2 17:27

Fomell&Larcker，1981 Anderson and Gerbing，1988 敢问这两份文献具体信息能否提供一下？谢谢

心理学辅导 发表于 2011-7-2 17:32

<blockquote>dachengruoque 发表于 2010-1-15 09:27 <img src="http://bbs.pinggu.org/images/common/back.gif" "thumbImg(this)" alt="" /> Fomell&Larcker，1981 Anderson and Gerbing，1988 敢问这两份文献具体信息能否提供一下？谢谢</blockquote>1.Anderson J.C. and Gerbing D.W. (1988), Structural Equation Modeling in practice: a Review and Reccomended Two-Step Approach, Psychological Bulletin, 103, 3. 2.Fornell and Larcker (1981), “Evaluating Structural Equation Models with Unobservable Variables and Measurement Error,” Journal of Marketing Research, 18 (February), 39-50.

数据分析 发表于 2011-7-2 17:37

关于效度还是仔细看一些心理与教育测量吧

angel 发表于 2011-7-2 17:42

判别效度怎么操作实现呢？

因子分析 发表于 2011-7-2 17:47

顶顶顶顶顶

pabbs 发表于 2011-7-2 17:52

many thanks

结构方程 发表于 2011-7-2 17:57

加个“同元”

统计分析 发表于 2011-7-2 18:02

很好的呀，好好学习，一定弄得懂

mischina 发表于 2011-7-2 18:07

有公式就能算啊，不难。。。

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