求教：结构方程分组比较主要看什么指标？
<br /> 各位朋友，我正在做博士论文，数据分析中需要分析性别、年龄等控制变量的影响，因此将数据进行了分组，用AMOS进行了分组比较，有几个问题请教各位：（1）执行多群组分析（Multiple-Group Analysis）提供的五个内定的参数限制模型，报告时最终以哪个模型为准？（2）判断控制变量是否有调节效应，主要看哪些指标？是以卡方的显著概率值为主吗？（3）如果判断了控制变量有调节效应，还用再逐个分析两组模型的回归系数是否相同吗？如果需要逐个分析，怎样具体用AMOS操作？<br /> 请高手留下qq号或邮箱！多谢！ <br />最佳答案 辛勤工作<img src="http://u.pinggu.com/data/avatar/001/32/68/77_avatar_small.jpg" onerror="this.onerror=null;this.src='http://u.pinggu.com/images/noavatar_small.gif'" />我讲五句话：<br /> 1、多组分析，首先要模型形态等同，接下来依次是 因子负荷等同、误差方差等同、因子方差等同，因子协方差等同。这个要求是依次进行的，即如果前一个不满足，就不能够进行下一个等同性的检验。<br /> 2、一般来说，至少要满足前两个等同，即模型形态和因子负荷是等同的，后面三个模型，要求越来越高，也越来越难于解释。当然，如果五个都满足，自然是最好的。<br /> 3、看卡方差异与自由度差异，看两个模型的卡方之差是否显著。当然也有比较其它参数之差的，但是都不如卡方差异来得简单和有说服力。<br /> 4、要分析的，但是不是逐个分析，而是在一个模型里进行分析，独立进行的两个模型的回归系数之间进行比较，是没有意义的。<br /> 5、欢迎交流QQ：99847730 我讲五句话：<br /> 1、多组分析，首先要模型形态等同，接下来依次是 因子负荷等同、误差方差等同、因子方差等同，因子协方差等同。这个要求是依次进行的，即如果前一个不满足，就不能够进行下一个等同性的检验。<br /> 2、一般来说，至少要满足前两个等同，即模型形态和因子负荷是等同的，后面三个模型，要求越来越高，也越来越难于解释。当然，如果五个都满足，自然是最好的。<br /> 3、看卡方差异与自由度差异，看两个模型的卡方之差是否显著。当然也有比较其它参数之差的，但是都不如卡方差异来得简单和有说服力。<br /> 4、要分析的，但是不是逐个分析，而是在一个模型里进行分析，独立进行的两个模型的回归系数之间进行比较，是没有意义的。<br /> 5、欢迎交流QQ：99847730页:
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