多层线性模型 or 分层回归？谢谢！
大家好，我现在要检验一个国家层面的变量IP对一个企业层面的变量RD的影响，IP是知识产权保护力度，是时间序列数据，每一年对每一个企业来说都是一样的，RD是企业的研发投资额，是面板数据。请问该如何进行回归呢？谢谢！<br /> <br /> RDit=β0+β1IPt+β2SALEit-1+εit<br /> <br /> <br /> 是用多层线性模型 还是 分层回归？<br /> 有哪些文献有例子或者书籍可以参考吗？谢谢啦 分层回归假设各层间不相关，这可能会增大结果的误差，<br /> <br /> 而多层线性可以做到对各层间的模型进行设置，有人把它简称为回归的回归页:
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