人大经济论坛数据分析软件Splus&R（高级班）视频教程+讲义+数据 假期充电必备
[font=Tahoma][color=#000][size=12pt]数据分析软件[/size][/color][/font][font=Tahoma][color=#000][size=12pt]Splus&R[/size][/color][/font][font=Tahoma][color=#000][size=12pt]（高级班）视频教程[/size][/color][/font][font=Tahoma][color=#000][size=12pt]+[/size][/color][/font][font=Tahoma][color=#000][size=12pt]讲义[/size][/color][/font][font=Tahoma][color=#000][size=12pt]+[/size][/color][/font][font=Tahoma][color=#000][size=12pt]数据[/size][/color][/font][font=Tahoma][color=#000][size=12pt]假期充电必备[/size][/color][/font][font=Tahoma][color=#000][size=12pt][/size][/color][/font]
[url=http://item.taobao.com/item.htm?spm=a1z10.5.w4002-4498896785.35.H9tZHk&id=40400828107]http://item.taobao.com/item.htm?spm=a1z10.5.w4002-4498896785.35.H9tZHk&id=40400828107[/url]
[p=30, 2, left][font=宋体][size=13.5pt]数据分析软件[/size][/font][font=simhei][size=13.5pt]Splus&R[/size][/font][font=宋体][size=13.5pt]（高级班）视频教程[/size][/font][font=simhei][size=13.5pt]+[/size][/font][font=宋体][size=13.5pt]讲义[/size][/font][font=simhei][size=13.5pt]+[/size][/font][font=宋体][size=13.5pt]数据[/size][/font]
[font=宋体][size=13.5pt]假期充电必备[/size][/font][font=Tahoma][/font][/p][p=30, 2, left]
[font=宋体][size=13.5pt]先确认你的电脑系统不是[/size][/font][font=simhei][size=13.5pt]win8[/size][/font][font=宋体][size=13.5pt]，因为[/size][/font][font=simhei][size=13.5pt]win8[/size][/font][font=宋体][size=13.5pt]下无法播放，[/size][/font][font=simhei][size=13.5pt]win7[/size][/font][font=宋体][size=13.5pt]和[/size][/font][font=simhei][size=13.5pt]winxp[/size][/font][font=宋体][size=13.5pt]的系统没有问题！[/size][/font][font=Tahoma][/font][/p][p=30, 2, left][font=宋体][size=13.5pt]由于视频绑定电脑，一机一码，下载完成后。打开任何一个文件，会显示机器码，告知机器码，店主发送密码。换机器，再找我，但最多限[/size][/font][font=simhei][size=13.5pt]2[/size][/font][font=宋体][size=13.5pt]次。[/size][/font][font=Tahoma][/font][/p][p=30, 2, left][font=宋体][size=13.5pt]拍下后留下[/size][/font][font=simhei][size=13.5pt]qq[/size][/font][font=宋体][size=13.5pt]邮箱即可。[/size][/font][font=Tahoma][size=10pt][/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=宋体][size=13.5pt]文件大小：解压后[/size][/font][font=simhei][size=13.5pt]5.61G[/size][/font][font=Tahoma][size=10pt][/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=Tahoma] [attach]2352[/attach][/font][/p][font=Tahoma][color=#000][/color][/font]
[p=30, 2, left][font=Tahoma][/font][/p][p=30, 2, left][b][font=宋体]第一篇[/font][/b][b][font=宋体]线性回归及其放宽假设条件模型[/font][/b][font=Tahoma][/font][/p][p=30, 2, left][font=宋体]本篇共[/font][font=Tahoma]8[/font][font=宋体]讲。主要包括线性回归最小二乘估计、极大似然估计、蒙特卡罗模拟最小二乘估计量的[/font][font=Tahoma]blue[/font][font=宋体]性质、邹至庄检验和递归最小二乘法比较、分段线性回归、虚拟变量法、非线性回归线性化、多重共线性的检验和克服、岭回归、偏最小二乘估计、主成分估计、加权最小二乘估计、广义最小二乘估计、异方差的检验和克服、序列相关的检验和克服。本篇每讲都提供了结合中国实际的案例分析。[/font][font=Tahoma][/font][/p][p=30, 2, left][b][font=宋体]第二篇：非线性优化和非线性回归估计[/font][/b][font=Tahoma][/font][/p][p=30, 2, left][font=宋体]本篇共[/font][font=Tahoma]6[/font][font=宋体]讲。主要包括非线性无约束下优化、非线性约束下优化、非线性最小二乘法、非线性加权最小二乘法、非线性极大似然估计法。并通过实际讲解如何选择初始值、如何进行非线性模型检验等。充分透彻讲解[/font][font=Tahoma]R[/font][font=宋体]语言是作非线性模型的绝佳软件。本篇每讲都提供了结合中国实际的案例分析。[/font][font=Tahoma][/font][/p][p=30, 2, left][b][font=宋体]第三篇：动态经济模型分析[/font][/b][font=Tahoma][/font][/p][p=30, 2, left][font=宋体]本篇共[/font][font=Tahoma]3[/font][font=宋体]讲。主要包括分布滞后模型估计、滞后长度的选择、[/font][font=Tahoma]alomon[/font][font=宋体]多项式法、自回归模型估计、葛兰杰因果关系检验等。本篇每讲都提供了结合中国实际的案例分析。[/font][font=Tahoma][/font][/p][p=30, 2, left][b][font=宋体]第四篇：联立方程分析[/font][/b][font=Tahoma][/font][/p][p=30, 2, left][font=宋体]本篇共[/font][font=Tahoma]2[/font][font=宋体]讲。主要包括联立方程的识别、联立方程恰好识别下的的[/font][font=Tahoma]iv[/font][font=宋体]估计、[/font][font=Tahoma]ils[/font][font=宋体]估计、[/font][font=Tahoma]2sls[/font][font=宋体]估计的参数估计，以及通过实例证明[/font][font=Tahoma]iv[/font][font=宋体]、[/font][font=Tahoma]ils[/font][font=宋体]、[/font][font=Tahoma]2sls[/font][font=宋体]三种方法在恰好识别下的等价性；过度识别下的[/font][font=Tahoma]2sls[/font][font=宋体]、[/font][font=Tahoma]3sls[/font][font=宋体]估计。本篇每讲都提供了结合中国实际的案例分析。[/font][font=Tahoma][/font][/p][p=30, 2, left][b][font=宋体]第五篇：离散选择因变量模型[/font][/b][font=Tahoma][/font][/p][p=30, 2, left][font=宋体]本篇共[/font][font=Tahoma]6[/font][font=宋体]讲。主要讲解[/font][font=Tahoma]probit[/font][font=宋体]两元模型、[/font][font=Tahoma]logit[/font][font=宋体]两元模型、多元[/font][font=Tahoma]logit[/font][font=宋体]模型、有序因变量[/font][font=Tahoma]probit[/font][font=宋体]和[/font][font=Tahoma]logit[/font][font=宋体]模型、受限因变量[/font][font=Tahoma]tobit[/font][font=宋体]模型、计数因变量模型[/font][font=Tahoma]possion[/font][font=宋体]模型。本篇提供了经典的社会问题案例。[/font][font=Tahoma][/font][/p][p=30, 2, left][b][font=宋体]第六篇：面板数据分析[/font][/b][font=Tahoma][/font][/p][p=30, 2, left][font=宋体]本篇共[/font][font=Tahoma]2[/font][font=宋体]讲。主要讲解面板数据混合模型、个体固定效应模型、时间固定效应模型、个体时间固定效应模型、个体随机效应模型、时间随机效应模型、个体时间随机效应模型、变系数固定效应模型、变系数随机效应模型。本篇每讲都提供了结合中国实际的案例分析。[/font][/p] ;P
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