定制Mplus应用与潜变量建模视频（预定立减200）
[align=center]注：在整体内容不变的情况下，具体课程主题与次序安排以最终视频为准。[/align][align=center]目录[/align]
[align=center]主题[/align]
[align=center]主要内容[/align]
[align=center]初中级课程600元[/align]
[align=center]初中高全程1200元[/align]
[align=left]第一讲[/align]（1）多元统计发展历程与潜变量模型概览
[align=left]（2）Mplus软件的特色与功能演示 [/align]
[align=left]（3）Mplus界面、语法结构、常用命令与默认设置[/align]
[align=left]本节从相关系数开始，简要讲述多元统计方法的发展历程，分析普通的线性回归存在的主要不足以及解决方法，由此引出潜变量模型（结构方程模型）； MPLUS软件的特点；Mplus软件的基本语法结构、常用命令、不同估计方法的区别、软件的默认设置。[/align]
[align=left]第二讲[/align]
[align=left]（1）回归分析与路径分析[/align]
[align=left]（2）递归与非递归模型[/align]
[align=left]（3）纵向数据的路径分析[/align]
[align=left]通过简单Mplus程序的编写；数据导入与格式；输出结果报告与解读；递归与非递归模型的区别；路径分析模型的识别法则；路径模型的效应分析；纵向数据的路径分析。[/align]
[align=left]第三讲[/align]
[align=left]（1）探索性因子分析EFA[/align]
[align=left]（2）量表的前测与信度效度分析[/align]
[align=left]探索性因子分析与主成分分析的区别；量表的前测流程与信度分析；探索性因子分析的Mplus实现；[/align]
[align=left]第四讲[/align]
[align=left]（1）验证性因子分析CFA[/align]
[align=left]（2）CFA模型应用初级——量表的信度效度检验[/align]
[align=left]验证性因子分析CFA的基本原理；CFA模型评价（绝对拟合指标、相对拟合指标、精简拟合指标与竞争拟合指标）；CFA输出结果解读与报告；如何通过CFA模型判断量表质量（组成信度CR、平均变异抽取量AVE）；[/align]
[align=left]第五讲[/align]
[align=left]（1）CFA模型常见问题剖析[/align]
[align=left]（2）高阶CFA模型[/align]
[align=left]CFA模型常见问题剖析（多元正态性检验、特异值检出、非正定、拟合度不好、模型修正、模型比较等）；二阶CFA模型的应用；[/align]
[align=left]第六讲[/align]
[align=left]（1）测量等值与多组CFA模型[/align]
[align=left]（2）CFA模型的应用进阶[/align]
[align=left]测量等值的作用；测量等值的内容与操作步骤；Mplus实现测量等值的具体步骤；多组CFA模型比较； Bifactor模型的应用；[/align]
[align=left]第七讲[/align]
[align=left]（1）SEM模型的基本原理[/align]
[align=left]（2）SEM模型的应用[/align]
[align=left]（3）模型比较与多组SEM模型[/align]
[align=left]SEM模型的相关术语；SEM模型的基本原理；SEM的建模过程与模型识别；SEM模型的比较；多组SEM模型[/align]
[align=left]第八讲[/align]
（1）SEM模型中的常见问题剖析
[align=left]（2）SEM模型中的相关议题[/align]对SEM模型中常见的问题进行剖析；同时对SEM模型中的相关议题（缺失值插补、非正态数据的处理、类别数据的处理、单指标潜变量的处理等）。
[align=left]第九讲[/align]
[align=left]（1）中介效应分析技术[/align]
[align=left]（2）多重中介变量模型[/align]
[align=left]（3）调节效应分析技术[/align]
[align=left]中介效应模型的形式与作用；中介效应模型的原理；中介效应中的抑制变量；中介效应检验的主要方法（因果法、系数差异法、系数乘积法等）；中介效应的基本模型与分析步骤；中介变量间存在因果关系的多重中介模型；中介变量间无因果关系的多重中介模型；[/align]
[align=left]调节效应模型的形式与作用；调节效应与交互效应的区别；调节效应的基本模型与分析步骤；调节效应分析的简单方法（two-way ANOVA、分组回归、阶层回归。[/align]
[align=left]第十讲[/align]
[align=left]（1）潜调节模型[/align]
[align=left] （2）中介与调节变量分析进阶——混合的中介与调节模型（条件中介模型）[/align]
[align=left]潜调节变量模型的主要检验方法；调节变量为类别变量的模型；调节变量为连续潜在变量的模型；Bootstrap方法[/align]
[align=center]高级班800元[/align]
[align=center]初中高全程1200元[/align]
[align=left]内容包括：（1）SEM的若干重要问题探讨：[/align]
[align=left] 非递归模型的识别准则；[/align]
[align=left] 形成型模型与反应型模型；[/align]
[align=left] 高阶结构方程模型；[/align]
[align=left] 数据打包技术；[/align]
[align=left] 探索性结构方程模型（ESEM）；[/align]
[align=left] 样本量估计。[/align]
[align=left] （2）CFA模型的应用进阶[/align]
[align=left] MTMM、Bifactor模型；[/align]
[align=left] 常用的方法学效应模型[/align]
[align=left] （3）潜类别模型LCM[/align]
[align=left] （4）潜增长模型LGM[/align]
[align=left] （5）混合模型[/align]
[align=left] （6）贝叶斯方法与应用[/align]
[align=left] （7）多层线性模型与应用[/align]
[align=left] （8）PLS-SEM模型与应用[/align]
[align=left]注：具体内容以视频为准。[/align]
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