关于Amos效度分析的几个疑问
[i] 本帖最后由 joonis 于 2013-7-21 00:54 编辑 [/i]有三个很严重、很紧急的问题，希望高手看到后不吝赐教：
问题一：用Amos做数据处理时，可是我看了很多文章都是先做信度和效度，然后再做路径系数和模型的检验及修正，请问信度和效度是否是做数据分析的前提，尤其是效度的检验？此外，信度是在Spss中做的，那么效度分析我怎么觉得也应该是在Spss中做，可是看一些人说却是在Amos中做，不明白到底是怎么回事。下面的两个问题都是针对效度而言。
问题二：效度一般都是用因子分析法做的，就是通过提取公因子来看是否几个题项包涵共同的构念。那么在实际操作中的话，不同的文章貌似做法并不相同。有一些是把每个潜变量下的几个题目项（3-4个）来提一个因子呢，也就是说在Spss的操作时候每次只选择同一潜变量下的几个题项（一般是3-4个）来做一次因子分析，接着再选取另一个潜变量下的几个题项再做一次，这样做的话，每个题项的因子载荷是比较高的。另一种做法就不一样了，是把所有的题目项（几十个）一起同时选择来提取好几个因子，当然，一般而言，这几个公因子就是潜变量了。如此做的话，因子的载荷往往不高，而且总感觉上貌似不会那么凑巧恰好提取的公因子就是潜变量吧？ 那么到底在Spss中实现的话，是一起一次来完成所有的因子提取呢，还是每个潜变量逐个做一次因子分析？ 再假如不是Spss来做效度，又该当如何呢？
问题三：接着问题2，我想问下，提取因子后，每个观测变量在因子（潜变量）上的载荷，和以后在Amos结果输出图中的路径系数有没有关系，是什么关系？
谢谢！
再追加一问：是不是探索性分析是在Spss中做的，探索性分析是把所有的题项一起选进来做因子分析，提取几个大的公因子（潜变量），删除不需要的一些题项。然后删除完之后再做验证性分析，不知道在哪里做的，是不是也是spss？验证性因子分析的话，就是按照每个潜变量单独来做因子分析，逐次做多次因子分析来完成。是不是这样的?
那么信度分析是在探索性之前还是在验证性之前做啊？ 另外，信度分析也是整张问卷的所有题项一起来做呢，还是每个潜变量逐次做多次的信度分析来完成？
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