请问一阶验证性因素分析和二阶验证性因素分析意义分别是什么
本帖最后由 永远飘荡 于 2013-10-21 11:49 编辑举吴明隆书的一个例子，一个“激励策略量表"分为福利措施、健全组织、专业成长三个维度
那么
1.进行这三个维度的一阶验证性因素分析，和将激励策略作为二阶维度、这三个维度作为一阶维度的验证性因素分析，分别是想验证什么？
2.如果只做这三个维度的一阶验证性因素分析，指标良好的话，可以证明这个量表结构效度就不错了么？按照我的理解，只做一阶验证性因素分析只能证明他们三个维度是有区别的，能证明他们就能代表激励策略的因子么？如果不能的话，那么做一阶验证性因素分析的意义何在？
3.如果做一阶验证性因素分析是不能证明这三个维度属于激励策略量表因子的，那么是不是我可以这样认为：若要验证一个量表的结构效度，用的事实上应该是二阶验证性因素分析？因为只有二阶验证性因素分析才能准确的说明某几个维度是属于更高一层构念的，也才能说明这个更高一层构念确实是包含了这几个维度？
谢谢回答，这个问题困扰许久了。
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