求助：关于潜变量和显变量（人口统计学变量），纠结中……
结构方程模型里，每个潜变量都有相应的显变量，但是是不是每个显变量也都有相应的潜变量呢？<br /> 现在在人口统计学变量在结构方程中的应用这个问题是很纠结，希望高手出来解答，多谢了！<br /> 比如性别、年龄、受教育程度、收入这些测量变量，结构方程中要不要考虑？考虑的话是怎么进行的？<br /> 比方说，这些变量在结构方程中对应哪种潜变量呢（潜变量的名称）？是外生还是内生的呢？ 比如路径分析中，并不需要潜在变量，看你具体研究的需要了。人口背景变项是一些重要的调节变项，这个可以在结构方程模型中作为跨组依据，作为跨群组分析，至于怎么进行，看看吴明隆老师的结构方程模型那本书。结构方程模型只有内衍变数和外衍变数，根据归因模式来进行判断 直接路径分析就好了。页:
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