【求助】Mplus进行探索性因素分析(EFA)时的自由度问题
本帖最后由 nyscy 于 2013-9-23 03:49 编辑数据背景：300个被试样本的IQ测验数据，一共11个分测验（观测变量），具体为：
1.常识 2.理解 3.算术 4.相似 5.背数 6.词汇（以上为“言语智力”模块）
7.填图 8.积木 9.图法排列数字符号 10.图形拼凑 11.迷津（以上为“操作智力”模块）
按照习题要求，用Mplus进行探索性因素分析（木办法，题目要求EFA和CFA各做一遍），Mplus给出的报告部分如下：
EXPLORATORY FACTOR ANALYSIS WITH 2 FACTOR(S):
MODEL FIT INFORMATION
[b]Number of Free Parameters[/b] [b] 32[/b]
……
Chi-Square Test of Model Fit
Value 32.247
[b] Degrees of Freedom[/b] [b]34[/b]
P-Value 0.5537
关于此处的自由度问题，有点不明白——
本模型的结构应为2个因素（潜变量），即“言语智力”和“操作智力”，那么进行探索性因素分析时，按我自己的理解，需要估计的参数应为：[b]22[/b]个因素载荷（共11个观测变量，每个变量在两个因素上均有载荷）；[b]11[/b]个测量残差（每个观测变量各1个）；[b]1[/b]个因素间相关系数（“言语”和“操作”两个潜变量之前的相关）。这样看的话，自由估计的参数数量应该是22+11+1=[b]34[/b]个才对啊，可是软件给出的是[b]32[/b]个。相应地，按我的理解，模型自由度应为/2-34=[b]32[/b]，而软件给出的却是[b]34[/b]。（在好几台机器上跑过，结果都是一样的，所以肯定不是Bug之类的。）
这个问题让本菜鸟有点犯晕。我前只能想到一种可能：我的自由度计算其实是按跑CFA的方法来计算的，莫非是进行EFA和进行CFA时自由度的算法不太一样？哪位大虾可以抽空解决一下我的疑惑呢？先谢谢啦！[img]http://cache.soso.com/img/img/e183.gif[/img]
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