数据分析师系统培训之《AMOS论文攻略》新课程发布
[align=left][b]AMOS[/b][b]论文攻略（中高级班）—张伟豪 [/b][/align][align=left][b]继2013年6月推出 《AMOS论文攻略（基础班）》视频教程后，课程实用的内容、轻松的授课模式颇受学员欢迎，现推出《AMOS论文攻略（中高班）》[/b][/align][align=left][b]21[/b][b]小时，10多个论文实证与写作专题：[/b][/align][align=left]l [b]共线性的检查及处理方式[/b][/align][align=left]l [b]非连续型尺度量表的处理[/b][/align][align=left]l [b]小样本的处理方式[/b][/align][align=left]l [b]结构方程模型检定力的计算及样本数的决定[/b][/align][align=left]l [b]结构方程模型的关键报告[/b][/align][align=left]l [b]研究设计[/b][/align][align=left]l [b]问卷设计的注意事项[/b][/align][align=left]l [b]SEM[/b][b]模型估计[/b][/align][align=left]l [b]论文写作及投稿经验分享[/b][/align][align=left][b]……[/b][/align]
[align=left][b]标准定价：700元
推广期间优惠（2013年11月30日24时之前）[/b][/align][align=left][b]1. [/b][b]AMOS[/b][b]论文攻略（中高班）600元（[/b][b]购买过AMOS论文基础班学员优惠价550元）[/b][/align][align=left][b]2. [/b][b]A[/b][b]套餐：AMOS论文攻略—基础班+中高级班=1050元 [/b][/align][align=left][b]3. [/b][b]B[/b][b]套餐：AMOS论文攻略（基础班+中高级班）+AMOS基础班=1320元[/b][/align][align=left][b]4. [/b][b]C[/b][b]套餐：AMOS论文攻略（基础班+中高级班）+AMOS基础班+AMOS高级班=1650元[/b][/align]
[align=center][b]《AMOS论文攻略（中高级班）》课程介绍[/b][/align][align=left][b]视频教程试听： 试听1 [b]试听2[/b][/align][align=left][/b][b]张伟豪简介：
[/b] 提到结构方程模型，就不得不说领军人物“张伟豪”。
张老师曾任SPSS多年统计软件资深顾问，外号 “Amos亚洲一哥”，全亚洲最会上SEM课程的讲师，现任三星统计服务有限公司执行长。擅长领域： SPSS 、结构方程模型(SEM) 、资料分析与市场调查。出版畅销书： 《SEM论文写作不求人》 《與SEM共舞》 。曾任 IBM SPSS CHINA SEM 年度训练讲师、 IBM SPSS TAIWAN 统计咨询资深顾问。在100余所高校开设了结构方程培训课程，如 北京师范大学、北京联合大学，寧波大學台湾大学、政治大學、台灣師範大學、台北大学、交通大学、中央大学、中兴大学、中国医药大学、中山医学大学、中正大学、嘉义大学、成功大学、中山大学、高雄师范大学、高雄医学大学等。
[b]授课特色：[/b][/align][align=left]1.上课方式生动活泼，举例深入浅出，全程没有艰涩难懂的数学证明[/align][align=left]2.上课过程引经据典，提供专业期刊论文作为左证，让您撰写论文事半功倍[/align][align=left]5.透过此系列课程，帮助您顺利完成硕博士论文与期刊论文投稿！[/align][align=left][b]课程大纲[/b][/align][align=left]主题[/align]
[align=left]内容[/align]
[align=left][b]1.[/b][b]遗漏值的处理[/b]
2.分析数据的多元常态与例外值检定
3.模型配适度显著的检定与修正(Bollen-Stine检定)[/align]
[align=left]多元常态及例外值的检定，在SEM分析中希望检定结果为不显著(P>0.05)，但由于SEM为大样本分析，P值往往都会显著，内容中介绍Bollen- Stine修正方法。[/align]
[align=left][b]1.[/b][b]数据非常态的处理[/b]
-Bootstrap的介绍与使用
2.结构模型的二阶段准则
(Anderson and Gerbing,1988)[/align]
[align=left]Bootstrap的使用时机及解读
SEM模型估计配适度好坏的评估及处理[/align]
[align=left][b]1.SEM[/b][b]共线性的判断及处[/b]
2.模型中潜在变项单一指标测量
3.SEM处理顺序尺度及类别尺度的研究设计
4.最佳模型的搜索[/align]
[align=left]共线性的检查及处理方式
非连续型尺度量表的处理
小样本的处理方式
找出最佳模型[/align]
[align=left][b]结构方程模型检定力的计算及样本数的决定[/b]
1.检定力(Power)的介绍及重要性
2.SEM检定力与样本数的计算
3.检定每个估计值的Power
(Satorra & Sarris, 1985)
4.检定SEM整体模型的Power
[b]结构方程模型的关键报告[/b]
1.概念模型及统计模型的叙述
2.样本数据的细节
3.结果说明
4.事后修正
5.模型配适的额外信息
6.解释与推论[/align]
[align=left]了解何谓检定统计力，避免犯型II错误，样本数除了可依经验法则外，如何计算本节说分明。
论文写作期间，那些重点是一定要报告的，本节会以检核表的方式介绍呈现。[/align]
[align=left][b]1.[/b][b]研究设计[/b][/align][align=left]潜在构面探讨；问卷设计[/align][align=left][b]2.[/b][b]预试[/b] 资料检查[/align][align=left][b]3.[/b][b]资料预检[/b][/align][align=left]叙述性统计；遗漏值处理[/align][align=left]交叉分析；适合度检定；同构型检定[/align]
[align=left]问卷的设计必须先了解可以做何种分析再进行设计，接下来问卷回收后做一些资料的处理，以确保数据的严谨与完整性，并且透过叙述性统计了解样本特性。[/align]
[align=left][b]1.[/b] [b]验证式因素分析[/b][/align][align=left]一阶及二阶验证式因素分析[/align][align=left]多元常态及例外值检定[/align][align=left]SEM二阶段准则[/align][align=left]违反多元常态的因应[/align][align=left][b]2.[/b][b]共同方法变异检定[/b][/align][align=left]哈门氏单因子检定[/align][align=left]CFA单因子及多因子检定[/align]
[align=left]在SEM分析前先有CFA最常出现的问题一一解决，以奠定结构模型的基础。此外为了检测测量工具是否有误差，介绍共同方法变异以提高严谨性。[/align]
[align=left][b]1.[/b][b]信度与效度[/b][/align][align=left]组成信度(CR)[/align][align=left]平均变异数萃取量(AVE)[/align][align=left]收敛效度(Convergent validity)[/align][align=left]区别效度 (Discriminated validity)[/align]
[align=left]信效度的评估是SSCI期刊中必备的分析报表。如何呈现与解释是SEM论文不可或缺的内容。[/align]
[align=left][b]1.[/b] [b]SEM[/b][b]模型估计[/b][/align][align=left]配适度指标的报告；参数的解读[/align][align=left][b]2.[/b][b]模型不变性检定[/b][/align][align=left]交叉效度；检定统计力及样本数计算[/align]
[align=left]结构模型的好坏攸关研究架构与样本的配适情形。因此论文最后阶段在于SEM模型的评估。交叉效度可以显示模型的稳定性。[/align]
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