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database 发表于 2011-7-2 10:18

AMOS 交互作用项（调节变量）如何处理？

<br /> 请教各位大虾一个弱弱的问题，在用amos做调节效应时，交互作用项是用经过中心化处理后的乘积吗？<br /> e.g. 我用spss把自变量X与调节变量M做了中心化处理后相乘得到新的变量“XM”，然后将其放入画好的路径图中，结果交互项的残差方差特别大，<br /> &nbsp; &nbsp;&nbsp;&nbsp;Estimate&nbsp; &nbsp;&nbsp; &nbsp;S.E.&nbsp; &nbsp;&nbsp; &nbsp;&nbsp; &nbsp;C.R.&nbsp; &nbsp;P&nbsp;&nbsp;Label<br /> e35114.443364.85214.018***V6e45442.298388.24114.018***V7e3,e4是交互作用项的残差<br /> 不知道是不是因为中心化的结果？想到SEM中不要求数据中心化，就比较困惑，不知道交互作用项在Amos中应该怎样处理？<br /> 感谢各位高手不吝赐教！

统计分析 发表于 2011-7-2 10:23

好好看看 陈顺宇 或魏文钦 或 李茂能 的书 都可以的 都是台湾的

dataanlysis 发表于 2011-7-2 10:28

溫忠麟的文章可參考

结构方程 发表于 2011-7-2 10:33

交互项怎么构造啊？这确实是个问题，温忠粼的那篇潜变量交互说的不够明白啊

因子分析 发表于 2011-7-2 10:38

其实，严谨的话，做交互项的话，应该座中心化的，你做的没错，至于为何结果不好，可能是其他的原因的

统计分析 发表于 2011-7-2 10:43

用SPSS做要中心化&nbsp;&nbsp;用SEM要中心化吗？ 这个我也疑惑

amos 发表于 2011-7-2 10:48

潜变量的交互项是很复杂的过程，目前好像AMOS还做不了，这涉及到变量的非线性约束。另，楼主的模型中，两个潜变量的交互项的残差已经不符合多元正态分布的假设了，并且与其他变量的残差也会相关尤其是X和M的残差，所以会产生这样的结果

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