预测样本数量有要求吗?
预测样本数量有要求吗?看到有人说一定要200以上,不知道是否恰当,100左右的人数可以吗?谢谢 样板数量的需求,没有定数,要看你建立的模型需要,比如GM样本数量较少,SVM要求数量也不多(100),混沌个人认为1000以上,最大熵推荐在5000以上<br /> <br /> 其实这些数字也是参考。 预测样本100多份就行,然而正式样本最好在最好300以上~~~ 预测对象数在原则上以问卷中包括最多题项的“分量表”的3到5倍。<br /> 如果随后还要进行因子分析,那么题项数与预测者样本数的比例大约为1:1至1:10之间;如果量表体像少于40题,那么中等样本数约为150,较佳样本数为200。<br /> 所以,这要看lz你的题项数目,如果你的预测题目本来就不太多,那么100人也是可以接受的。 样本关键是要具有随机性,否则就是在多也不能预测 <strong> 1# <i>load34</i> </strong><br /> <br /> DO A POWER ANALYSIS. 100是个基本吧<br /> 没有仔细算过多大合适<br /> 开始看书的时候说至少150,不同饱和模型情况需要的好像不同吧,记不清了<br /> 反正基本上越多越好,<br /> 正常情况下非实验研究的误差都比较大,样本量越大,对于降低误差效果越好,页:
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