结构方程论坛SEM-Structural·Equation·Modeling's Archiver

sopheia 发表于 2011-7-2 10:02

结构方程是不是一个潜变量至少要三个观测变量啊

结构方程是不是一个潜变量至少要三个观测变量啊?就是一个潜变量至少要有三个问题才能有效?急求高手回答         <p class="reward_button"><button name="answer" value="http://bbs.pinggu.org/ture" onclick="floatwin('open_reply', 'post.php?action=reply&fid=135&tid=552264', 600, 410, '600,0');return false;">我来回答</button></p><br />

mischina 发表于 2011-7-2 10:07

两个观测变量也可以啊

51jijin 发表于 2011-7-2 10:12

要有条件的吧,两个,请问是什么条件哪,我是潜变量太多,然后每个都设置刚好三个问题,怕到时候做探索性因子分析,剔掉1或2个的话,就做不出来啦

结构方程爱好者 发表于 2011-7-2 10:17

请问下两个是什么条件那,我同学还用的一个潜变量用一个问题那,不行吧那样

wmhhotel 发表于 2011-7-2 10:22

请问谁能在进一步指点一二哪,谢谢

spssamos 发表于 2011-7-2 10:27

一个都行但最好是三个及以上,因为太少的话模型关系(连线)会很多,得不到精简。比如,你潜变量D对应一个Observe 变量,那么就比直接用Observe 变量的图多一条线,不信你画一画。曾经听候杰泰讲过好像应该要3个才好,他也说温忠霖(好象是这几个字)有证明的,时间有点远了,记不太清了,如果楼主有兴趣的话,可以看看他两人的期刊文献和著作。

amos 发表于 2011-7-2 10:32

没有的事儿<br /> 一对一 一对二 一对多都是可以的 只要你的理论和实证能对的起来

lisrel 发表于 2011-7-2 10:37

如果你只有MEASUREMENT MODEL, 那你至少要3个,最好要超过3个。如果你的模型包括MEASUREMENT MODEL和STRUCTURAL MODEL,那么2个也可以, 哪怕1个也可以, 只要它不是CAUSAL CHAIN 中的最后一个变量。

variable 发表于 2011-7-2 10:42

我看有的经典书上的案例中,也有出现即使是causal chain 中的最后一个变量仍然只有两个的情形,这个应该并无定准,3个以上为佳吧

数据分析 发表于 2011-7-2 10:47

不一定要三个观测变量的。

偏最小二乘 发表于 2011-7-2 10:52

谢谢啦,又学到了一点

database 发表于 2011-7-2 10:57

最好是三个呀,可以是一二个,对模型可能有影响

angel 发表于 2011-7-2 11:02

不是说必须要三个潜在变量而是说如果要做高阶的话最好是三个以上。

freeshuju 发表于 2011-7-2 11:07

最好是两个及以上,一个的话,应该是错误的,这在估计方法上都存在严重缺陷了,可以看看SEM方程的几个弊病,在数理统计与管理上下载看看,我的建议是二个及以上

数据分析 发表于 2011-7-2 11:12

是不一定需要三個觀測變數<br /> 但若潛在變數只有一個觀測變數<br /> 那潛在變數等於觀測變數<br /> 其根本不需用到SEM<br /> <br /> 大部份的SEM的書籍大都會建議一個潛在變數最好要有三個以上的觀測變數

华南心理学 发表于 2011-7-2 11:17

最好是三个以上

freeshuju 发表于 2011-7-2 11:22

一个潜变量对应两个指标,潜变量间要在相关性,才能识别

wmhhotel 发表于 2011-7-2 11:27

是的,这样才能更有说服力。但有时我试过删到只有两个观测变量,但如果此时其它潜变量有大于等于4个观测变量,而且它们的AVE值都较理想(如均大于0.50),那么可考虑保留那个只有两个观测变量的潜变量

数据分析 发表于 2011-7-2 11:32

我觉得没有说一定要几个,应该要根据你所要研究的问题具体来探讨

angel 发表于 2011-7-2 11:37

<blockquote>lihoujian 发表于 2009-11-2 20:17 <img src="http://bbs.pinggu.org/images/common/back.gif" "thumbImg(this)" alt="" /><br /> 最好是两个及以上,一个的话,应该是错误的,这在估计方法上都存在严重缺陷了,可以看看SEM方程的几个弊病,在数理统计与管理上下载看看,我的建议是二个及以上</blockquote>有什么理由吗?有什么理论或者文章提到那?

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