结构方程论坛SEM-Structural·Equation·Modeling's Archiver

结构方程 发表于 2011-7-2 11:42

重點是觀察變數的個數是否可以滿足模型的估計, 如果只有一個潛在變項, 二個觀察變項, 那麼那個觀察變項最多只能估計 (2)*(2+1)/2=3 個估計值, 而一個潛在變項對兩個觀察變項有兩個估計值, 觀察變項的測量誤差有兩個估計值, 加起來就會有四個估計值, 於是就產生無限多解,<br /> 如一個潛在變項, 三個觀察變項, 依公式可 求解 3*4/2=6 個估計值, 而需要估計的參數也有六個, 就可求得一個解, 如果限制其中一個因素負荷為1, 則可產生一個自由度.<br /> 一個潛在變項需三個觀察變項是由EFA來的觀念, 其中一個重要的理由是在EFA中信度的估計最好有三個觀察變項, 不然的話, 兩個觀察變項的相關係數即為信度值, 較為不佳, <br /> 在CFA中, 重要的是由內生觀察變數 P 與外生觀察變數 q ,依公式 (p+q)(p+q+1)/2&gt; 所要估計的參數. 潛在變項由幾個觀察變項反而較次要.

freeshuju 发表于 2011-7-2 11:47

测量模型识别与结构模型识别是两个独立判断过程。结构模型的识别决定于内生变量之间关系的假设,主要看是否是递归模型等。在纯化测量中,测量模型潜变量的观测指标至少3个以上,否则正好识别,自由度为0。至于在SEM中用1个观测变量代表1个潜变量,除非设定该观测变量的误差项方差为0,即潜变量100%解释这个观测变量。

dataanlysis 发表于 2011-7-2 11:52

我个人以为:很难说哦,但是有三个以上最好,

心理学辅导 发表于 2011-7-2 11:57

我也遇到类似的情况,有一个潜在变量面临着只有2个观测变量的尴尬局势

lisrel 发表于 2011-7-2 12:02

最好要三个或三个以上的

variable 发表于 2011-7-2 12:07

如果只有一个因子,那么至少有三个观测指标,模型才可识别;如果有两个因子,那么这两个因子具有相关时,每个因子有两个指标也可以识别的。侯杰泰老师的书中,有专门讲因果模型识别准则的,建议参考下。K.A.Bollen的SEM with latent variables(1989)书中,244页对此也就详细的介绍。

潜变量分析 发表于 2011-7-2 12:12

<blockquote>水木水缘 发表于 2010-1-11 00:53 <img src="http://bbs.pinggu.org/images/common/back.gif" "thumbImg(this)" alt="" /><br /> 如果只有一个因子,那么至少有三个观测指标,模型才可识别;如果有两个因子,那么这两个因子具有相关时,每个因子有两个指标也可以识别的。侯杰泰老师的书中,有专门讲因果模型识别准则的,建议参考下。K.A.Bollen的SEM with latent variables(1989)书中,244页对此也就详细的介绍。</blockquote>thank you very much

wmhhotel 发表于 2011-7-2 12:17

问卷阶段,如果是引用 一些比较牛的文章,题项最好是3-5个,如果是要做探索性因子分析,最好5-7个,因为 模型修正的时候,可能会剔除一些因子。<br /> 最后SEM的时候,进行模型修正,最后如果剩下 两个也是可以的

因子分析 发表于 2011-7-2 12:22

观测变量太少,隐变量的信度可能太低,的不到保证

因子分析 发表于 2011-7-2 12:27

一个潜变量究竟要几个测量变量主要看两个:一是模型识别;而是模型拟合,也就是模型稳定。考虑到模型识别问题,不考虑其他情况,3个测量变量以及以上是模型能识别的必要条件,注意不是充分条件。如果是2个测量变量,那么必然有另外一个潜变量与这个潜变量共变,也就是协方差或者说相关,否则模型不能识别。如果是1个测量变量的话,那么因子载荷必须为一,并且测量变量的变异,也就是方差为0,实际上就是没有误差。从另一角度,如果从模型稳定性来讲,测量变量多于3个的话模型更稳定,或者在做MI模型修订的时候,删掉了一些测量变量的话,因子的测量变量就更少了,所以要多一点更好,以防删掉一些测量变量。如果因为某一些原因,样本太少的话,那么测量变量多一点,也就是增加测量的质量或稳定性,弥补样本的不足,也是个办法。若果在做parcel item的时候,也要求测量变来那个多一些才好。

spssamos 发表于 2011-7-2 12:32

最好还有要有三个以上

wmhhotel 发表于 2011-7-2 12:37

按理来说是三个,这个在数理统计与管理一篇杂志上得文章有相关讨论,不过一个观测变量反应一个潜在变量是不对的

spssamos 发表于 2011-7-2 12:42

从实战角度来说,两个观测变量反映一个因子是可以的,但是一个VS一个得话好像不好实现

spssamos 发表于 2011-7-2 12:47

如果你有测量模型的话,一般是要三个及以上<br /> 不然无法估计参数<br /> 但是有结构模型存在的话<br /> 只需满足一般的条件即可<br /> 具体可参考黄芳铭或者侯杰泰的书

51jijin 发表于 2011-7-2 12:52

潜在变量2个或2个以上都可以的,这方面应当没有限制啊

spssamos 发表于 2011-7-2 12:57

两个潜变量也是可以的,只要满足条件不会存在模型识别的问题

wmhhotel 发表于 2011-7-2 13:02

那要看你设了好多指标的,不一定要两个变量的!

潜变量分析 发表于 2011-7-2 13:07

多了&nbsp;&nbsp;就精确&nbsp;&nbsp;太少&nbsp;&nbsp;没有什么实际意义&nbsp;&nbsp;而且关系不明确

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